上萬筆資料，一眼定行業？當人類智慧遇上分類難題
龐雜如麻的描述
面對成千上萬筆自然語言描述的經濟活動，如何快速又正確地歸檔？
精準度的考驗
「做糕點」看似簡單，但要精準對應到官方行業編號「0891」，需要專業判斷。
效率的瓶頸
傳統人工分類耗時費力，急需一個能理解人類語言的智慧工具來突破僵局。
面對龐大的經濟活動描述資料，我們需要一個高效且精準的工具，將其快速歸類到正確的行業編號，這正是我們尋求 AI 協助的初衷。
如何教 AI 不再「腦補」？我們的三步煉金術
架構先行：給 AI 一本權威字典
將 522筆 四碼行業分類資料建置成知識庫，作為 AI 判讀的唯一真理，從源頭杜絕資訊錯誤。
互動調整：引導 AI「多想一步」
透過提示工程，加入「考慮業界用詞」、「補充官方關鍵字」等指令，讓 AI 進行多階段推理。
案例剖析：「車輪餅」不屬於輪胎業
引導 AI 先辨識「車輪餅」為業界用詞，補充「糕點」關鍵字，最終才精準歸類，成功避免幻覺。
最關鍵的經驗是引導 AI『多想一點』：先評估描述是否為業界常用詞彙，幫忙補充官方建議的關鍵字，接著才去找答案。這樣可以找到比較正確的答案，例如將『車輪餅』準確連結到『糕點』而非『輪胎』。
不只快，更要準！AI 助攻下的驚人效益
效率躍升
大幅縮短人工判讀和歸類的時間，將人力釋放至更高價值的分析工作中。
準確率提升
有效降低因語意模糊或行業術語造成的判讀錯誤，分類品質顯著提高。
知識傳承
精煉後的提示工程與知識庫成為可複製的數位資產，讓成功經驗得以傳承與擴散。