Kkbox 聯手 Firstory 推「dai 動態廣告插播」，支持創作者內容變現 2、確認你要推廣的「產品目錄」，命名「行銷活動名稱」。 建議你可以使用一個類描述性的標題，以方便未來可以輕鬆辨識（如：DPA – 萬聖節檔期 – 彩妝 ）。 可能不久前才在網路上搜尋過的產品，就會立刻被這些商品廣告洗版個兩三天，引誘消費者點及廣告，讓消費者對此商品更有興趣，進而提高購買率。 不同於傳統的 Cookie 追蹤，即使在不同裝置，透過與Facebook和Google串聯，仍可將廣告持續投遞給潛在受眾。 隨著消費者喜好組合的個人化廣告，即時提供對應產品販售資訊，並且能自動抓取大量產品內容，因此擁有大量的產品的電子商務品牌，選擇運用「動態產品廣告」，可以節省時間及人力成本，找對的人，給對的東西。 隨著科技的進步，人們的生活習慣也逐漸發生改變。 面對當今日新月異的科技洪流和資訊社會的變遷，廣告的方式亦受到巨大的影響，過去以紙本為主的傳統廣告欄逐漸被電子廣告所取代。 ↳nununi Page 能取得相當高的最佳化分數如上圖 最後若再加上網站商品數夠多、商品售價夠競爭，甚至品牌、再行銷與會員管理、客服等都有一定水準，那麼我們在事後能看到的投放成效一定會相當理想。 有關 Google 動態搜尋廣告介面與相關設定可以直接參考 “【動態搜尋廣告教學】讓 Google 廣告文案不再寫到手軟” 文中介紹，不過在這些設定流程中為了呼應與實現一開始提到的精神，就可以選擇 “所有網頁”並依序依照指示填寫資料與啟動了。 由於目前廣告置入多採單集買斷形式，音檔無法隨廣告走期彈性置換，一旦走期結束便無法持續轉換收聽流量、發揮廣告效益，對創作者與廣告主都是損失。 seo 據美國互動廣告協會（IAB）報告指出，Podcast 嵌入式廣告需求開始轉移至更具彈性的 DAI 廣告形式，DAI 廣告營收占比從 2019 年 48％ 攀升至 2020 年 67％ 超越嵌入式廣告， 逐漸成為主流廣告獲利模式。 如今台灣 Podcast 市場眾所期盼的 DAI 終於推出，能以更具廣度與靈活度的變現機制填補缺口、有效轉換過往單集的長尾流量，未來成長空間深具潛力。 Google 表示：「廣告渠道多元、廣告形式多樣、成效衡量標準不一的環境下，整個數位行銷的世界變得非常複雜，讓行銷人感到更加困擾。 ● 撇步：依據品類對應興趣條件鎖定新客、文案搭配產品組合撰寫，讓整體廣告受眾x圖文一致性高，廣告效果更佳。 當發現顧客瀏覽了某項高利潤、高單價的商品（如名牌錶），賣家就可考慮對該顧客推廣同樣高利潤、高單價的名牌錶。 去鼓勵顧客考慮更多相關的品項，誘導顧客去關注對店家來說單價更高、淨利更高的另一款商品。 三、向上銷售：當某個被瀏覽過的商品，其成本低、利潤高，有助於提高收益時，賣家就能追加銷售同一類別的產品。 判別網站訪客的事件與轉換就是最重要的事前作業，FB 的事件管理工具就能很快速方便的知曉網站訪客的來訪、點擊、轉換事件等等.... 讓客戶覺得自己備受重視，並和客戶建立良好關係。 我們提出的框架程序會根據所萃取的各性質特徵將使用者分群，並計算各群使用者適合推薦的行動廣告。 以行動紀錄檔的真實數據做實驗的結果顯示，與原方法相比， DRAM更可以為使用者提供其有興趣的廣告，並提昇使用者的平均廣告點擊率。 如何將聲音內容變現一直是眾所關心的議題，常見的 Podcast 盈利方式有口播業配、贊助與訂閱、以及第三方委託製作。 但現有商業模式對於流量前段的創作者較有機會，中後段創作者不一定能受惠，長期下來難有動力支撐創作。 另一方面，由於目前口播業配多採單集買斷形式，音檔無法隨廣告走期彈性置換，一旦走期結束便無法持續轉換收聽流量、發揮廣告效益。 此外也可以將這些 AI Smart Tag 同時置放於網站產品、分類甚至搜尋結果頁面上以增加瀏覽頁次、停留時間甚至轉換率與客單價。 將全站商品都事先整理在一個最佳主題標籤/關鍵字群組頁面中，透過機器學習預測出最佳成效之廣告版面。 動態廣告好處在於可以節省大量人力，前置作業只需要埋設好追蹤碼並完成上傳產品清單，就能有效的投放給適合的受眾，系統即能進行跨裝置進行投放。 持續針對有「看過商品」、「加入購物車」、「有瀏覽過官網」的消費者，進行廣告投放，提醒消費者完成購買，藉此再次喚起顧客的購買慾望。 預測高成效版面：廣告系統會依據投放平台、刊登位置和目標對象，透過機器學習以預測能夠獲得最佳成效的動態廣告版面。