Nununi X Google 動態搜尋廣告dsa，自動化支援人力資源與囊括無限搜尋意圖可能 看見數據 多媒體呈現方式對學習者認知負荷與學習成效之影響研究，頁54。 國立中央大學資訊管理研究所碩士論文（未出版）。 故 nununi AI Smart Tag 一連串在電子商務網站上的應用與價值展現是相當強勢且不斷從數據上得到驗證，相信會是2020年最有效、全面且人力資源投入成本相對較低的 MarTech 選擇。 先了解自己，才能步入正軌，成長茁壯，發揚光大。 再加上 Google 動態搜尋廣告是根據網站的 “內容” 來判斷是否有機會觸發廣告，但國內大多電商業者與團隊光商品上架、客戶關係管理等就忙不過來了，更別說還要在網站中持續新增主題內容或為了不同的潛在消費者增加分類。 上述兩項資訊經過統整之後便能建立廣告，接下來要設定的則是顯示方式的範本。 建立產品組合時，可以選擇產品目錄中的所有產品，也可以指定部分商品。 再來，決定廣告組合中要呈現一個商品，或是以輪播方式顯示複數商品。 商品圖像、商品名稱、價格會依照設定被取出做為廣告範本。 範本一旦設置完成，便會自動地對應PC、智慧型手機、平板電腦等裝置來建立廣告，不需要配合不同介面製作多個範本。 數位行銷之所以迷人，是因為能夠透過精準的數據分析，記錄消費者的線上行為和描繪輪廓，幫助品牌找到有效目標族群，而近年來數位行銷圈所提倡的「再行銷」更是細緻應用了數據分析的功能，這項技術名詞正是「DPA動態產品廣告」。 台灣 Podcast 邁入多元變現時代，DAI 的推出使商業模式更完整多元，也能將過往內容流失的流量轉換變現。 Firstory 分析數據顯示，Podcast 每月總收聽數中有 48.4% 為收聽過往單集，經反覆驗證 Podcast 不只新集數有流量，過往內容也具有長尾效應。 能持續針對尚未達成購買的客戶，例如：有到過官網、加入購物車，投放有興趣的產品，藉此觸動顧客的購買慾望。 研究結果顯示，「干擾性」對「廣告價值」、「廣告態度」均無顯著影響；動態廣告能有效提升消費者的購票慾望。 臉書平時就持續詳細記錄用戶相關的各式數據，像是地點、年齡、性別、關係鏈、行為、興趣等。 以這些豐富的屬性或行動數據為基礎，利用臉書獨特的演算法來建立廣告，動態廣告因此能夠適時地針對每個人提供適合度高的資訊。 動態廣告以臉書帳號為基礎，是「以人為依據」來篩選目標受眾，在智慧型手機上看到的廣告資訊也能在PC上顯示，也就是說「不論在哪一種裝置都能夠顯示廣告」，這點就是動態廣告的強項，也是與其他重定向廣告的差異。 seo 此外，動態廣告不需要替不同裝置設定範本。 不論從哪一種裝置瀏覽，都會自動最佳化廣告顯示，不需要逐一配合介面製作內容。 電子商務網站經營團隊說到 SEM 時、多半就是指網站 web optimization 技術 + Google Ads 投放。 文案插入促購關鍵字，例如：「限量下殺」、「再晚就沒了」、「最後名額開放」…等來增強消費者急迫購買的意願。 我是 Sunny，擔任 SHOPLINE 行銷團隊的文案編輯，一畢業就隨著趨勢走，就這樣一頭栽進數位行銷產業。 在Facebook and Instagram上同時放送廣告，比較成效。 讓你有潛力，以較低的成本，爭取更多點擊數。 大部分使用者行為轉向行動設備，消費者完成購買會經過許多步驟，跨裝置了解相關資訊，再做消費決定，因此規劃完善的《跨裝置行銷策略》非常重要。 綜合以上常見狀況與窘境，看見數據在年前、年後所介紹的 nununi 能用 AI Smart Tag 技術為全站商品拆解出符合消費意圖的標籤/關鍵字、並根據消費者搜尋意圖進行重組(組合標籤)與利用 API 串接以自動產生主題分類頁面。 Google DSA 是一項透過運算機制而全自動的廣告投放工具，可以節省 Google Ads 操盤師設定每個廣告活動之時間。 我們提出的框架程序會根據所萃取的各性質特徵將使用者分群，並計算各群使用者適合推薦的行動廣告。 以行動紀錄檔的真實數據做實驗的結果顯示，與原方法相比， DRAM更可以為使用者提供其有興趣的廣告，並提昇使用者的平均廣告點擊率。 如何將聲音內容變現一直是眾所關心的議題，常見的 Podcast 盈利方式有口播業配、贊助與訂閱、以及第三方委託製作。 但現有商業模式對於流量前段的創作者較有機會，中後段創作者不一定能受惠，長期下來難有動力支撐創作。 另一方面，由於目前口播業配多採單集買斷形式，音檔無法隨廣告走期彈性置換，一旦走期結束便無法持續轉換收聽流量、發揮廣告效益。 此外也可以將這些 AI Smart Tag 同時置放於網站產品、分類甚至搜尋結果頁面上以增加瀏覽頁次、停留時間甚至轉換率與客單價。