Gross Sales Cloud Saas：salesforce Automation 工具- Salesforce 臺灣 企業善用新時代下的新行銷工具，將為開發與經營國際買主或直接獲取更多終端消費者增添助力，也能提供每個潛客真實需要的行銷訊息，在精準會員行銷的浪潮下，客戶數據平台、行銷自動化將助攻企業乘風破浪。 隨著新自動化技術的引入，市場也面臨著能夠指導消費者如何使用分析解決方案並將其轉化為有用信息和見解的合格人才的短缺。 然而，越來越多的大公司在 IaaS 和 SaaS 等雲技術和平台的幫助下，越來越多地購買小型企業並提供稱為“營銷雲”的集成軟件套件。 通過併購，公司獲得了擴大市場份額和獲得優勢所需的知識、技術和客戶群。 但若是大型電子商務網站商品數破百、甚至成千上萬時，恐怕不太容易透過人類來實現。 但這時如前言所提，就可以利用 awoo 開發的人工智慧電商解決方案 nununi 中非常重要的功能/運算能力，再搭配網路上所有商業消費資訊的收集，來自動且正確算出每一個商品/服務之於目標族群心中原始的消費需求有哪些了。 本研究使用案例研究分析來了解人工智會技術在瑞士新創企業組織運作中的使用，利用個案分析方法。 當消費者購買了其中一項商品，根據 nununi AI 分析出的消費者情境，就能了解消費者購買意圖，並進一步推薦其他商品。 對於客戶資料不多的企業來說，使用 Excel 報表還做簡單分級與系統管理，不過當資料基數變大，例如上千/萬筆潛在名單，Excel 就容易顯現資料丟失和難整理等缺點，加上數位管道接觸點多元，Excel 也很難追蹤每個客戶在不同管道的互動情況。 我們在上一段提到了 Google 要能持續獲利就是幫助廣告主能夠有效透過 Google seo 廣告來增加營收。 至於所有在網路上的業者若希望能夠大力縮短訪客成為顧客的距離，那就是盡可能滿足/實現訪客心中的消費期待，進而願意在網站下訂單、確定結帳。 Sales Cloud的銷售力自動化軟體可協助銷售主管突顯攸關整個團隊的洞察見解，為整體銷售策略提供指引，從建立銷售配額、區域管理，再到銷售預測等。 客戶關係管理 是管理貴公司與客戶和潛在客戶之間所有關係和互動的技術。 CRM的目標很簡單：強化業務關係、增加銷售量和促進業務成長。 所以透過 HubSpot 系統，我們可以看出「幾月幾日幾點幾分」哪些人有來訪我們網站、什麼時候有開我們的信、什麼時候有傳送 FB 訊息到我們的粉絲團。 如果業務人員有打電話給客戶，我們也能將對話紀錄全部記載在 CRM之中。 HubSpot 與 Inbound advertising 也適合電商公司。 但電商公司五花八門，所以不是每一個產業都適合 HubSpot，通常要「經營回頭客」的公司，或要經營 VIP 客戶的公司特別適合。 你可以透過 HubSpot 系統來分類客戶，並且適時的推播產品優惠給他們。 HubSpot 從 2016年開始進入台灣，與台灣第一家專業 Inbound Marketing 網路行銷公司 Gogo Partners 夥伴行銷設計正式成為夥伴。 因此，自動化營銷工具近年來受到關注，預計在研究期間將繼續保持上升趨勢。 集客 IBA 行銷顧問總監，服務超過 300 個企業、逾16個產業別。 擅長建構產業行銷策略、品牌經營、跨平台內容行銷與數據整合分析，並協助企業打造自己的行銷漏斗，建立企業穩定營運基礎。 合作知名客戶有：資生堂、中租迪和、托福、大樹藥局、IAE新絲路、世新大學、美樂家、大雄設計、王可樂日語、CLBC、OCard、媽媽餵、裕隆集團..... 根據以上定義，可以知道要成為行銷自動化工具的門檻其實不低，據統計，2019 年提供 Martech 解決方案的公司超過 7000 間，符合 G2 MA 工具標準的企業僅 261 間。 不過，即使要從 200 間 MA 公司中選擇一間適合自己公司的解決方案，可能光研究功能差異又耗掉不少時間，所以接下來，我們就要來介紹幾個國內外知名的行銷自動化工具。 因為首先透過 AMP 人工智慧電商解決方案首先就可以快速理解全站商品、產出全站主題與相關標籤/關鍵字、同時自動根據目標族群需求建立各式各樣的分類。 Awoo 解讀消費者意圖：awoo 透過 AI 的方式去理解消費者意圖的商品關聯距離，而且我們是亞洲唯一在做「商品理解」結合「消費者理解」。 當 awoo 開始著手了解商品的特徵時，與此同時這在我們日本的客戶也有發現到同樣的事情，他們也開始為商品貼上標籤，在找到高度配合的標籤搜尋，來推播給客戶最適合的產品。 像是我如果是廣告人，我喜歡黑色眼鏡、藍色上衣...，你就可以透過時間序列及商品特徵描繪出客群的輪廓，透過了解#多維度需求去解讀消費者的意圖。 所以要怎麼判斷以及推播給客戶準確的商品，是我們持續努力的事、希望創造的價值，也希望更多人共同討論。 網路電商不像實體店面有銷售人員可以根據顧客買的東西，再主動推薦其他商品給顧客，舉例來說，去逛 Uniqlo 有可能買了發熱衣，店員可能推薦圍巾、發熱褲等其他商品。 也因此，其實商品的理解是很重要的，透過商品理解去描繪適合這項商品的「persona」進而打造出適合這項商品使用情境，這裡我們就要講到 PDP商品數據優化平台 的概念。 B2B 營銷人員管理潛在客戶，兩種類型的營銷人員都管理其他營銷流程，例如活動和數字資產管理 。 許多早期的營銷自動化項目都是獨立實施，幾乎沒有與後台系統集成。