Rappel Machine Learning at Henry Lawrence blog

Rappel Machine Learning. Recall est une approche de machine learning visant à maximiser la sensibilité d’un modèle, même au détriment de. Accuracy, precision, and recall help evaluate the quality of classification models in machine learning. Each metric reflects a different aspect of the model quality, and depending on the. Être précis dans ses prédictions ou être exhaustif dans son ciblage. Selon le seuil de classification retenu, on peut optimiser la precision ou le recall, mais pas les deux à la fois. Le rappel est une mesure qui mesure les vrais positifs. Découvrez ce qu’est le rappel, comment le calculer, pourquoi il est important et comment l’améliorer pour vos modèles de.

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