Calculadora de Madurez en Gobierno de IA

Evalúa tu organización bajo los estándares globales de gobernanza (ISO/IEC 42001, NIST RMF y EU AI Act) y obtén una justificación objetiva para tu junta directiva en solo 3 minutos.

Los 4 Pilares de la Gobernanza Evaluados

Cultura y Ética

Políticas éticas contra el "Shadow AI", programas de concienciación y gestión de riesgos/sesgos para los empleados.

Gobernanza de Datos

Procesos de auditoría de procedencia, mitigación de sesgos, propiedad intelectual y prevención de fugas de información.

Roles y Responsabilidades

Definición clara de accountability (responsabilidad legal/técnica) y comités de aprobación RACI para nuevos modelos.

Supervisión Continua

Monitoreo activo de rendimiento, degradación (drift), sesgos en producción y supervisión humana (Human-in-the-loop).

Paso 1 de 4 (25%)
1
Cultura
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Datos
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Roles
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Supervisión
Dimensión 1

Cultura y Ética Corporativa

Evaluación de la conciencia ética y control de aplicaciones no oficiales en la organización.

1. ¿Cuenta la organización con una política ética de IA y directrices claras contra el uso de "Shadow AI" (herramientas no autorizadas)?

2. ¿Se realizan capacitaciones o programas de concientización sobre los riesgos y sesgos de la IA para los empleados?

Dimensión 2

Gobernanza de Datos

Control del ciclo de vida de los datos, origen, sesgo y cumplimiento normativo.

3. ¿Existen procesos validados para verificar la procedencia, sesgo, propiedad intelectual y privacidad de los datos usados por la IA?

4. ¿Se auditan los datos de entrenamiento y de salida para evitar alucinaciones o fugas de información confidencial?

Dimensión 3

Roles y Responsabilidades

Estructura organizativa, matriz de responsabilidades (RACI) y rendición de cuentas (Accountability).

5. ¿Está claramente definido el "Accountability" (quién responde legal y técnicamente) si un sistema de IA comete un error grave?

6. ¿Existe un comité de gobernanza o una matriz RACI activa para la aprobación y despliegue de nuevos modelos de IA?

Dimensión 4

Supervisión Continua

Monitoreo del desempeño en producción, deriva (drift) de datos e intervención humana.

7. ¿Se monitorean activamente el rendimiento, los sesgos y el "drift" (degradación) de los modelos de IA en producción?

8. ¿Hay un mecanismo implementado para que un humano supervise o intervenga las decisiones automatizadas de alto riesgo (Human-in-the-loop)?

Análisis Completado

Reporte de Gobierno y Madurez de IA

Preparado para la Junta Directiva • Generado el: DD/MM/AAAA

IT NOVA Soluciones Digitales

Porcentaje General de Madurez

0% Madurez Global
Clasificación de Madurez: Informal

Perfil de Madurez por Dimensión

Recomendaciones Prioritarias para la Junta

Basándonos en la dimensión con menor desempeño actual en tu organización, recomendamos iniciar de inmediato las siguientes 3 acciones tácticas:

  • Acción 1
  • Acción 2
  • Acción 3
Nota de Cumplimiento: La implementación inmediata de estas medidas mitiga hasta un 70% los riesgos operativos asociados con auditorías de la EU AI Act y establece las bases para una certificación formal en la norma ISO/IEC 42001.

Firma del Evaluador / Oficial de IA

Fecha de Aprobación por la Junta