Rocket Coloring Template. 不过呢，递归算法虽然在直觉上和数学定义上很好理解，在 python 的实现中确是非常地耗时。基本上在输出第30个数字以后，就会变得明显的缓慢，而且会越来越缓慢。毕竟这个递归，就是要递归到 a1 和. 接下来，我们创造了一个名为fib_gen生成器的对象，通过调用fibonacci ()函数来初始化它。 最后，我们使用 for 循环和 next () 函数来代替 fib_gen，打印前10个斐波那契数。 这一段代码的输出将会是斐波那契数字列表的.
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接下来，我们创造了一个名为fib_gen生成器的对象，通过调用fibonacci ()函数来初始化它。 最后，我们使用 for 循环和 next () 函数来代替 fib_gen，打印前10个斐波那契数。 这一段代码的输出将会是斐波那契数字列表的. 不过呢，递归算法虽然在直觉上和数学定义上很好理解，在 python 的实现中确是非常地耗时。基本上在输出第30个数字以后，就会变得明显的缓慢，而且会越来越缓慢。毕竟这个递归，就是要递归到 a1 和.
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不过呢，递归算法虽然在直觉上和数学定义上很好理解，在 python 的实现中确是非常地耗时。基本上在输出第30个数字以后，就会变得明显的缓慢，而且会越来越缓慢。毕竟这个递归，就是要递归到 a1 和. 不过呢，递归算法虽然在直觉上和数学定义上很好理解，在 python 的实现中确是非常地耗时。基本上在输出第30个数字以后，就会变得明显的缓慢，而且会越来越缓慢。毕竟这个递归，就是要递归到 a1 和. 接下来，我们创造了一个名为fib_gen生成器的对象，通过调用fibonacci ()函数来初始化它。 最后，我们使用 for 循环和 next () 函数来代替 fib_gen，打印前10个斐波那契数。 这一段代码的输出将会是斐波那契数字列表的.
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