In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $+ ( U ^ { ( 1 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 3 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 4 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 1 ) } ) ^ { - 1 } ( d y _ { 5 } ^ { 2 } + d y _ { 6 } ^ { 2 } + d y _ { 7 } ^ { 2 } ) + d x ^ { \alpha } d x ^ { \alpha } ] $ 134
$\mathbf{\hat{y}}$ $+ ( U ^ { ( 1 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 3 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 4 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 1 ) } ) ^ { - 1 } ( d y _ { 5 } ^ { 2 } + d y _ { 6 } ^ { 2 } + d y _ { 7 } ^ { 2 } ) + d x ^ { \alpha } d x ^ { \alpha } ] $ 134
$\mathbf{y}$_seq + ( U ^ { ( 1 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 3 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 4 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 1 ) } ) ^ { - 1 } ( d y _ { 5 } ^ { 2 } + d y _ { 6 } ^ { 2 } + d y _ { 7 } ^ { 2 } ) + d x ^ { \alpha } d x ^ { \alpha } ] 134
$\mathbf{\hat{y}}$_seq + ( U ^ { ( 1 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 3 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 2 ) } ) ^ { - 1 } d y _ { 4 } ^ { 2 } + ( H ^ { ( 2 ) } U ^ { ( 1 ) } ) ^ { - 1 } ( d y _ { 5 } ^ { 2 } + d y _ { 6 } ^ { 2 } + d y _ { 7 } ^ { 2 } ) + d x ^ { \alpha } d x ^ { \alpha } ] 134
edit distance 0