In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - ( p _ { 1 } \cdot p _ { 2 } ) ^ { 2 } = - \frac { 1 } { 4 } ( p _ { 1 } ^ { 4 } + p _ { 2 } ^ { 4 } + p _ { 5 } ^ { 4 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } - 2 p _ { 2 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } ) = 0 $ 138
$\mathbf{\hat{y}}$ $p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - ( p _ { 1 } \cdot p _ { 2 } ) ^ { 2 } = - \frac { 1 } { 4 } ( p _ { 1 } ^ { 4 } + p _ { 2 } ^ { 4 } + p _ { 5 } ^ { 4 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } - 2 p _ { 2 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } ) = 0 $ 138
$\mathbf{y}$_seq p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - ( p _ { 1 } \cdot p _ { 2 } ) ^ { 2 } = - \frac { 1 } { 4 } ( p _ { 1 } ^ { 4 } + p _ { 2 } ^ { 4 } + p _ { 5 } ^ { 4 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } - 2 p _ { 2 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } ) = 0 138
$\mathbf{\hat{y}}$_seq p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - ( p _ { 1 } \cdot p _ { 2 } ) ^ { 2 } = - \frac { 1 } { 4 } ( p _ { 1 } ^ { 4 } + p _ { 2 } ^ { 4 } + p _ { 5 } ^ { 4 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 2 } ^ { 2 } - 2 p _ { 1 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } - 2 p _ { 2 } ^ { 2 } p _ { 5 } ^ { 2 } ) = 0 138
edit distance 0