In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ ${ \cal H } ^ { T } = \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { u b } V _ { u q } ^ { * } \sum _ { i = 1 } ^ { 2 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } ^ { ( u ) } , \qquad { \cal H } ^ { P } = - \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { t b } V _ { t q } ^ { * } \sum _ { i = 3 } ^ { 6 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } , $ 138
$\mathbf{\hat{y}}$ ${ \cal H } ^ { T } = \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { u b } V _ { u q } ^ { * } \sum _ { i = 1 } ^ { 2 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } ^ { ( u ) } , \qquad { \cal H } ^ { P } = - \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { t b } V _ { l q } ^ { * } \sum _ { i = 3 } ^ { 6 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } , $ 138
$\mathbf{y}$_seq { \cal H } ^ { T } = \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { u b } V _ { u q } ^ { * } \sum _ { i = 1 } ^ { 2 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } ^ { ( u ) } , \qquad { \cal H } ^ { P } = - \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { t b } V _ { t q } ^ { * } \sum _ { i = 3 } ^ { 6 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } , 138
$\mathbf{\hat{y}}$_seq { \cal H } ^ { T } = \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { u b } V _ { u q } ^ { * } \sum _ { i = 1 } ^ { 2 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } ^ { ( u ) } , \qquad { \cal H } ^ { P } = - \frac { 4 G _ { F } } { \sqrt { 2 } } V _ { t b } V _ { l q } ^ { * } \sum _ { i = 3 } ^ { 6 } c _ { i } ( \mu ) O _ { i } , 138
edit distance 0.00724638