In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $W = Y _ { a b } ^ { e } \hat { L } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { E } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { d } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { D } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { u } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 2 } \hat { U } _ { b } ^ { c } - \mu \hat { H } _ { 1 } \hat { H } _ { 2 } $ 136
$\mathbf{\hat{y}}$ $W = Y _ { a b } ^ { e } \hat { L } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { E } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { d } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { D } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { u } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 2 } \hat { U } _ { b } ^ { c } - \mu \hat { H } _ { 1 } \hat { H } _ { 2 } $ 136
$\mathbf{y}$_seq W = Y _ { a b } ^ { e } \hat { L } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { E } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { d } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { D } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { u } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 2 } \hat { U } _ { b } ^ { c } - \mu \hat { H } _ { 1 } \hat { H } _ { 2 } 136
$\mathbf{\hat{y}}$_seq W = Y _ { a b } ^ { e } \hat { L } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { E } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { d } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 1 } \hat { D } _ { b } ^ { c } + Y _ { a b } ^ { u } \hat { Q } _ { a } \hat { H } _ { 2 } \hat { U } _ { b } ^ { c } - \mu \hat { H } _ { 1 } \hat { H } _ { 2 } 136
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