In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $\sigma _ { i j } ( x ^ { - } , y ^ { - } ; x ^ { + } ) = \int \! \frac { d P ^ { - } } { 4 \pi } \frac { d p ^ { + } } { 4 \pi } \frac { d k ^ { + } } { 4 \pi } e ^ { - \frac { i } { 2 } P ^ { - } x ^ { + } } e ^ { - \frac { i } { 2 } ( p ^ { + } x ^ { -- } k ^ { + } y ^ { - } ) } ~ \sigma _ { i j } ( p ^ { + } , k ^ { + } ; P ^ { - } ) , $ 150
$\mathbf{\hat{y}}$ $\sigma _ { i j } ( x ^ { - } , y ^ { - } ; x ^ { + } ) = \int \! \frac { d P ^ { - } } { 4 \pi } \frac { d p ^ { + } } { 4 \pi } \frac { d k ^ { + } } { 4 \pi } e ^ { - \frac { i } { 2 } P ^ { - } x ^ { + } } e ^ { - \frac { i } { 2 } ( p ^ { + } x ^ { - } - k ^ { + } y ^ { - } ) } \ \sigma _ { i j } ( p ^ { + } , k ^ { + } ; P ^ { - } ) , $ 151
$\mathbf{y}$_seq \sigma _ { i j } ( x ^ { - } , y ^ { - } ; x ^ { + } ) = \int \! \frac { d P ^ { - } } { 4 \pi } \frac { d p ^ { + } } { 4 \pi } \frac { d k ^ { + } } { 4 \pi } e ^ { - \frac { i } { 2 } P ^ { - } x ^ { + } } e ^ { - \frac { i } { 2 } ( p ^ { + } x ^ { -- } k ^ { + } y ^ { - } ) } ~ \sigma _ { i j } ( p ^ { + } , k ^ { + } ; P ^ { - } ) , 150
$\mathbf{\hat{y}}$_seq \sigma _ { i j } ( x ^ { - } , y ^ { - } ; x ^ { + } ) = \int \! \frac { d P ^ { - } } { 4 \pi } \frac { d p ^ { + } } { 4 \pi } \frac { d k ^ { + } } { 4 \pi } e ^ { - \frac { i } { 2 } P ^ { - } x ^ { + } } e ^ { - \frac { i } { 2 } ( p ^ { + } x ^ { - } - k ^ { + } y ^ { - } ) } \ \sigma _ { i j } ( p ^ { + } , k ^ { + } ; P ^ { - } ) , 151
edit distance 0.02