import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline

Using TensorFlow backend.

DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])

	value	length
$\mathbf{y}$	$\langle \vec { x } = 0 | j _ { 0 } ( \vec { x } ) | \vec { x } = 0 \rangle \equiv \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \rho ( \vec { x } ) = \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \int \frac { d ^ { 3 } \vec { \Delta } } { ( 2 \pi ) ^ { 3 } } \mathrm { e } ^ { - i \vec { \Delta } \cdot \vec { x } } G _ { E } ( - \vec { \Delta } ^ { 2 } ) \, , $	135
$\mathbf{\hat{y}}$	$\langle \vec { x } = 0 | j _ { 0 } ( \vec { x } ) | \vec { x } = 0 \rangle \equiv \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \rho ( \vec { x } ) = \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \int \frac { d ^ { 3 } \vec { \Delta } } { ( 2 \pi ) ^ { 3 } } \mathrm { e } ^ { - i \vec { \Delta } \cdot \vec { x } } G _ { E } ( - \vec { \Delta } ^ { 2 } ) \, , $	135
$\mathbf{y}$_seq	\langle \vec { x } = 0 | j _ { 0 } ( \vec { x } ) | \vec { x } = 0 \rangle \equiv \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \rho ( \vec { x } ) = \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \int \frac { d ^ { 3 } \vec { \Delta } } { ( 2 \pi ) ^ { 3 } } \mathrm { e } ^ { - i \vec { \Delta } \cdot \vec { x } } G _ { E } ( - \vec { \Delta } ^ { 2 } ) \, ,	135
$\mathbf{\hat{y}}$_seq	\langle \vec { x } = 0 | j _ { 0 } ( \vec { x } ) | \vec { x } = 0 \rangle \equiv \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \rho ( \vec { x } ) = \tilde { \varphi } _ { 2 } ^ { \ast } \tilde { \varphi } _ { 1 } \int \frac { d ^ { 3 } \vec { \Delta } } { ( 2 \pi ) ^ { 3 } } \mathrm { e } ^ { - i \vec { \Delta } \cdot \vec { x } } G _ { E } ( - \vec { \Delta } ^ { 2 } ) \, ,	135
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