In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $< p ^ { \prime } | J _ { \mu } ^ { A } | p ^ { \prime } > = \overline { \psi } _ { p ^ { \prime } } \left[ g _ { 1 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) \gamma _ { \mu } \gamma _ { 5 } + g _ { 2 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \sigma _ { \mu \nu } \gamma _ { 5 } k ^ { \nu } + g _ { 3 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \gamma _ { 5 } k _ { \mu } \right] \psi _ { p ^ { \prime } } . $ 136
$\mathbf{\hat{y}}$ $< p ^ { \prime } | J _ { \mu } ^ { A } | p ^ { \prime } > = \overline { \psi } _ { p ^ { \prime } } \left[ g _ { 1 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) \gamma _ { \mu } \gamma _ { 5 } + g _ { 2 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \sigma _ { \mu \nu } \gamma _ { 5 } k ^ { \nu } + g _ { 3 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \gamma _ { 5 } k _ { \mu } \right] \psi _ { p ^ { \prime } } . $ 136
$\mathbf{y}$_seq < p ^ { \prime } | J _ { \mu } ^ { A } | p ^ { \prime } > = \overline { \psi } _ { p ^ { \prime } } \left[ g _ { 1 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) \gamma _ { \mu } \gamma _ { 5 } + g _ { 2 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \sigma _ { \mu \nu } \gamma _ { 5 } k ^ { \nu } + g _ { 3 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \gamma _ { 5 } k _ { \mu } \right] \psi _ { p ^ { \prime } } . 136
$\mathbf{\hat{y}}$_seq < p ^ { \prime } | J _ { \mu } ^ { A } | p ^ { \prime } > = \overline { \psi } _ { p ^ { \prime } } \left[ g _ { 1 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) \gamma _ { \mu } \gamma _ { 5 } + g _ { 2 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \sigma _ { \mu \nu } \gamma _ { 5 } k ^ { \nu } + g _ { 3 } ^ { \prime } ( k ^ { 2 } ) i \gamma _ { 5 } k _ { \mu } \right] \psi _ { p ^ { \prime } } . 136
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