In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $\sigma = \frac { \pi \alpha ^ { 2 } \beta ^ { 3 } } { 3 s } \left[ 1 + \frac { s ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } ) } { 2 c _ { W } ^ { 2 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) } + \frac { s ^ { 2 } ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } + 8 s _ { W } ^ { 4 } ) } { 4 c _ { W } ^ { 4 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } \right] \; , $ 134
$\mathbf{\hat{y}}$ $\sigma = \frac { \pi \alpha ^ { 2 } \beta ^ { 3 } } { 3 s } \left[ 1 + \frac { s ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } ) } { 2 c _ { W } ^ { 2 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) } + \frac { s ^ { 2 } ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } + 8 s _ { W } ^ { 4 } ) } { 4 c _ { W } ^ { 4 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } \right] \; , $ 134
$\mathbf{y}$_seq \sigma = \frac { \pi \alpha ^ { 2 } \beta ^ { 3 } } { 3 s } \left[ 1 + \frac { s ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } ) } { 2 c _ { W } ^ { 2 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) } + \frac { s ^ { 2 } ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } + 8 s _ { W } ^ { 4 } ) } { 4 c _ { W } ^ { 4 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } \right] \; , 134
$\mathbf{\hat{y}}$_seq \sigma = \frac { \pi \alpha ^ { 2 } \beta ^ { 3 } } { 3 s } \left[ 1 + \frac { s ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } ) } { 2 c _ { W } ^ { 2 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) } + \frac { s ^ { 2 } ( - 1 + 4 s _ { W } ^ { 2 } + 8 s _ { W } ^ { 4 } ) } { 4 c _ { W } ^ { 4 } ( s - M _ { Z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } \right] \; , 134
edit distance 0