In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ ${ \frac { \omega ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } } - k _ { T } ^ { 2 } - { \frac { k _ { z } ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } } = 0 \; , $ 139
$\mathbf{\hat{y}}$ $\frac { \omega ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } - k _ { T } ^ { 2 } - \frac { k _ { z } ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } = 0 \; , $ 135
$\mathbf{y}$_seq { \frac { \omega ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } } - k _ { T } ^ { 2 } - { \frac { k _ { z } ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } } = 0 \; , 139
$\mathbf{\hat{y}}$_seq \frac { \omega ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } - k _ { T } ^ { 2 } - \frac { k _ { z } ^ { 2 } ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } - m ^ { 2 } ) ^ { 2 } } { ( \omega ^ { 2 } - k _ { z } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } = 0 \; , 135
edit distance 0.028777