In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
value length
$\mathbf{y}$ $\langle J _ { \mu _ { 1 } } ^ { a _ { 1 } } ( P _ { 1 } ) \ldots J _ { \mu _ { n } } ^ { a _ { n } } ( P _ { n } ) \rangle _ { T } \approx ( - i ) ^ { n } \frac { N T ^ { 2 } } { 1 2 } \delta \Gamma _ { \mu _ { 1 } \ldots \mu _ { n } } ^ { a _ { 1 } \ldots a _ { n } } ( P _ { 1 } , \ldots , P _ { n } ) + O ( \frac { 1 } { f _ { \pi } ^ { 2 } } ) \ , $ 143
$\mathbf{\hat{y}}$ $\langle J _ { \mu _ { 1 } } ^ { a _ { 1 } } ( P _ { 1 } ) \ldots J _ { \mu _ { n } } ^ { a _ { n } } ( P _ { n } ) \rangle _ { T } \approx ( - i ) ^ { n } \frac { N T ^ { 2 } } { 1 2 } \delta \Gamma _ { \mu _ { 1 } \ldots \mu _ { n } } ^ { a _ { 1 } \ldots a _ { n } } ( P _ { 1 } , \ldots , P _ { n } ) + O ( \frac { 1 } { f _ { \pi } ^ { 2 } } ) \; , $ 143
$\mathbf{y}$_seq \langle J _ { \mu _ { 1 } } ^ { a _ { 1 } } ( P _ { 1 } ) \ldots J _ { \mu _ { n } } ^ { a _ { n } } ( P _ { n } ) \rangle _ { T } \approx ( - i ) ^ { n } \frac { N T ^ { 2 } } { 1 2 } \delta \Gamma _ { \mu _ { 1 } \ldots \mu _ { n } } ^ { a _ { 1 } \ldots a _ { n } } ( P _ { 1 } , \ldots , P _ { n } ) + O ( \frac { 1 } { f _ { \pi } ^ { 2 } } ) \ , 143
$\mathbf{\hat{y}}$_seq \langle J _ { \mu _ { 1 } } ^ { a _ { 1 } } ( P _ { 1 } ) \ldots J _ { \mu _ { n } } ^ { a _ { n } } ( P _ { n } ) \rangle _ { T } \approx ( - i ) ^ { n } \frac { N T ^ { 2 } } { 1 2 } \delta \Gamma _ { \mu _ { 1 } \ldots \mu _ { n } } ^ { a _ { 1 } \ldots a _ { n } } ( P _ { 1 } , \ldots , P _ { n } ) + O ( \frac { 1 } { f _ { \pi } ^ { 2 } } ) \; , 143
edit distance 0.00699301