import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline

Using TensorFlow backend.

DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])

	value	length
$\mathbf{y}$	$\langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } \rangle \langle p _ { B } ^ { \prime } p _ { A } \rangle = \langle p _ { A } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } ^ { \prime } \rangle = \langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } \rangle \, , $	136
$\mathbf{\hat{y}}$	$\langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } \rangle \langle p _ { B } ^ { \prime } p _ { A } \rangle = \langle p _ { A } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } ^ { \prime } \rangle = \langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } \rangle \, , $	136
$\mathbf{y}$_seq	\langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } \rangle \langle p _ { B } ^ { \prime } p _ { A } \rangle = \langle p _ { A } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } ^ { \prime } \rangle = \langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } \rangle \, ,	136
$\mathbf{\hat{y}}$_seq	\langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } \rangle \langle p _ { B } ^ { \prime } p _ { A } \rangle = \langle p _ { A } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } ^ { \prime } \rangle = \langle p _ { A } ^ { \prime } k _ { 1 } \rangle \langle k _ { 2 } p _ { B } ^ { \prime } \rangle \langle p _ { B } p _ { A } \rangle \, ,	136
edit distance	0