import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
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Using TensorFlow backend.

DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])

	value	length
$\mathbf{y}$	$L _ { e f f } ^ { ( 1 ) } = 2 \pi \kappa \frac { \sigma _ { 1 } \sigma _ { 2 } } { q _ { 1 } q _ { 2 } } \sum _ { p _ { 1 } = 1 } ^ { n _ { 1 } } \sum _ { p _ { 2 } = 1 } ^ { n _ { 2 } } \frac { d } { d t } A r g ( \vec { R } _ { p _ { 1 } } ^ { ( 1 ) } - \vec { R } _ { p _ { 2 } } ^ { ( 2 ) } ) \; \; . $	133
$\mathbf{\hat{y}}$	$L _ { e f f } ^ { ( 1 ) } = 2 \pi \kappa \frac { \sigma _ { 1 } \sigma _ { 2 } } { q _ { 1 } q _ { 2 } } \sum _ { p _ { 1 } = 1 } ^ { n _ { 1 } } \sum _ { p _ { 2 } = 1 } ^ { n _ { 2 } } \frac { d } { d t } A r g ( \vec { R } _ { p _ { 1 } } ^ { ( 1 ) } - \vec { R } _ { p _ { 2 } } ^ { ( 2 ) } ) \; \; . $	133
$\mathbf{y}$_seq	L _ { e f f } ^ { ( 1 ) } = 2 \pi \kappa \frac { \sigma _ { 1 } \sigma _ { 2 } } { q _ { 1 } q _ { 2 } } \sum _ { p _ { 1 } = 1 } ^ { n _ { 1 } } \sum _ { p _ { 2 } = 1 } ^ { n _ { 2 } } \frac { d } { d t } A r g ( \vec { R } _ { p _ { 1 } } ^ { ( 1 ) } - \vec { R } _ { p _ { 2 } } ^ { ( 2 ) } ) \; \; .	133
$\mathbf{\hat{y}}$_seq	L _ { e f f } ^ { ( 1 ) } = 2 \pi \kappa \frac { \sigma _ { 1 } \sigma _ { 2 } } { q _ { 1 } q _ { 2 } } \sum _ { p _ { 1 } = 1 } ^ { n _ { 1 } } \sum _ { p _ { 2 } = 1 } ^ { n _ { 2 } } \frac { d } { d t } A r g ( \vec { R } _ { p _ { 1 } } ^ { ( 1 ) } - \vec { R } _ { p _ { 2 } } ^ { ( 2 ) } ) \; \; .	133
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