In [1]:
import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline
Using TensorFlow backend.
In [2]:
DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])
| value | length | |
|---|---|---|
| $\mathbf{y}$ | $\tilde { S } = \int d ^ { 2 } { x } \left\{ g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } ( \partial \tilde { \varphi _ { 0 } } ) ^ { 2 } + 8 \theta g ^ { 2 } \partial _ { a } \tilde { \varphi _ { 0 } } \partial ^ { a } \varphi _ { 1 } + \frac { ( 1 + 1 6 \theta ^ { 2 } g ^ { 4 } ) } { g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } ( \partial \varphi _ { 1 } ) ^ { 2 } \right\} $ | 140 |
| $\mathbf{\hat{y}}$ | $\tilde { S } = \int d ^ { 2 } x \left\{ g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } ( \partial \tilde { \varphi } _ { 0 } ) ^ { 2 } + 8 \theta g ^ { 2 } \partial _ { a } \tilde { \varphi } _ { 0 } \partial ^ { a } \varphi _ { 1 } + \frac { ( 1 + 1 6 \theta ^ { 2 } g ^ { 4 } ) } { g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } ( \partial \varphi _ { 1 } ) ^ { 2 } \right\} $ | 138 |
| $\mathbf{y}$_seq | \tilde { S } = \int d ^ { 2 } { x } \left\{ g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } ( \partial \tilde { \varphi _ { 0 } } ) ^ { 2 } + 8 \theta g ^ { 2 } \partial _ { a } \tilde { \varphi _ { 0 } } \partial ^ { a } \varphi _ { 1 } + \frac { ( 1 + 1 6 \theta ^ { 2 } g ^ { 4 } ) } { g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } ( \partial \varphi _ { 1 } ) ^ { 2 } \right\} | 140 |
| $\mathbf{\hat{y}}$_seq | \tilde { S } = \int d ^ { 2 } x \left\{ g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } ( \partial \tilde { \varphi } _ { 0 } ) ^ { 2 } + 8 \theta g ^ { 2 } \partial _ { a } \tilde { \varphi } _ { 0 } \partial ^ { a } \varphi _ { 1 } + \frac { ( 1 + 1 6 \theta ^ { 2 } g ^ { 4 } ) } { g ^ { 2 } ( 1 + \varphi _ { 1 } ^ { 2 } ) ^ { 2 } } ( \partial \varphi _ { 1 } ) ^ { 2 } \right\} | 138 |
| edit distance | 0.0428571 |
