import sys, os
sys.path.extend(['../../src/commons'])
from pub_commons import DISP_ALPHA
%matplotlib inline

Using TensorFlow backend.

DISP_ALPHA(storedir='.', graph='test', step=168100, cmap='gist_gray', image=os.environ['image_name'])

	value	length
$\mathbf{y}$	$Q _ { 7 \gamma } = \frac { e } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } ( 1 + \gamma _ { 5 } ) b _ { \alpha } F _ { \mu \nu } , ~ ~ Q _ { 8 G } = \frac { g } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } t _ { \alpha \beta } ^ { a } b _ { \beta } G _ { \mu \nu } ^ { a } , ~ ~ ( q = d ~ \mathrm { o r } ~ s ) . $	141
$\mathbf{\hat{y}}$	$Q _ { 7 \gamma } = \frac { e } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } ( 1 + \gamma _ { 5 } ) b _ { \alpha } F _ { \mu \nu } , \, \, \, Q _ { 8 G } = \frac { g } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } t _ { \alpha \beta } ^ { a } b _ { \beta } G _ { \mu \nu } ^ { a } , \, \, \, ( q = d \, \mathrm { o r } \, s ) . $	143
$\mathbf{y}$_seq	Q _ { 7 \gamma } = \frac { e } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } ( 1 + \gamma _ { 5 } ) b _ { \alpha } F _ { \mu \nu } , ~ ~ Q _ { 8 G } = \frac { g } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } t _ { \alpha \beta } ^ { a } b _ { \beta } G _ { \mu \nu } ^ { a } , ~ ~ ( q = d ~ \mathrm { o r } ~ s ) .	141
$\mathbf{\hat{y}}$_seq	Q _ { 7 \gamma } = \frac { e } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } ( 1 + \gamma _ { 5 } ) b _ { \alpha } F _ { \mu \nu } , \, \, \, Q _ { 8 G } = \frac { g } { 8 \pi ^ { 2 } } m _ { b } \bar { q } _ { \alpha } \sigma ^ { \mu \nu } t _ { \alpha \beta } ^ { a } b _ { \beta } G _ { \mu \nu } ^ { a } , \, \, \, ( q = d \, \mathrm { o r } \, s ) .	143
edit distance	0.0567376