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（如果非要给个名字，f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话，应该叫仿射，而不是线性映射）。 至于，线性映射和线性方程的联系。 可以参照 an equation written as f (x). Linear 层就能帮你完成这个从 784 到 10 的维度压缩和映射。 通过学习到的权重 w，linear 层能自动发现哪些输入特征是重要的，哪些是噪音。 它像一个高效的信息过滤器. 2.fc（全连接）： fc 表示全连接层，与 linear 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线.
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