- “他们可以自由地耍流氓，然后他们就赢了。而我们必须比他们更流氓，只有这样才能战胜他们” …… 这是一篇非常出色的报道，其中揭示了很多曾经阴暗的未解之谜
去年，一个专门研究人工智能如何 “解决美国国家安全和国防需求” 的政府机构，根据最近通过FOIA申请获得的一份文件，该机构详细讨论了美国经济和社会必须进行的 “结构性” 变革，以确保对中国的技术优势。
这份文件认为，美国在人工智能驱动的技术相关的许多方面，⚠️特别是对大规模监控技术的使用，都要跟随中国，甚至超越他们。
这种私下的观点显然与美国政府知名官员和政客对中国的公开言论相冲突，他们公开将中国政府的技术投资和出口监控系统及其他技术称为对美国人的 “生活方式” 的重大 “威胁”。
此外，在美国实施上述这样一个计划的许多步骤，正如这份新曝光的文件所规定的，目前正在作为政府应对冠状病毒(COVID-19)危机的一部分进行推广和实施。
这可能是由于该机构的许多成员与目前指导政府 “重新开放经济” 计划和利用技术应对当前危机的努力的工作组和顾问，有相当大的重叠。
电子隐私信息中心（EPIC）获得的这份FOIA文件是由一个鲜为人知的美国政府组织 —— 人工智能国家安全委员会（NSCAI）制作的。
该委员会是由2018年《国防授权法案》（NDAA）创建的，其官方目的是 “审议推进人工智能（AI）、机器学习及相关技术发展所需的方法和手段，以全面解决美国的国家安全和国防需求。”
NSCAI 是政府应对通常被称为即将到来的 “第四次工业革命 “的关键部分，它被描述为 “一场以人工智能（AI）、大数据、第五代电信网络（5G）、纳米技术和生物技术、机器人、物联网和量子计算等领域的非连续性技术发展为特征的革命”。
然而，他们的主要重点是确保 “美国在人工智能、机器学习和其他与所谓的国家安全和国防相关的技术方面，保持技术优势”。
美国国家安全委员会副主席、前国防部副部长、鹰派新美国安全中心高级研究员 Robert Work 介绍说，该委员会的目的是确定 “美国国家安全机构应该如何对待人工智能，⚠️包括关注政府如何与工业界合作，与中国的 ‘军民融合’ 概念进行竞争。”
- “与工业界合作” 就是 *公私监控伙伴关系* 我们在 列表-2 中有专题板块
最近，国家科技部发布的文件是2019年5月的一份题为 “中国科技格局综述” 的文件。
在整个文稿中，美国国家安全委员会宣传美国经济和生活方式的彻底改革是让美国确保其在技术上对中国拥有相当大的优势所必需的，因为失去这种优势目前被国安机构认为是一个重大的 “国家安全 “问题。
这种对保持技术优势的担忧也可以从其他多份军事文件和智库报告中看到，其中有多份报告都警告说，美国的技术优势正在迅速削弱。
美国政府和建制派媒体经常指责中国涉嫌间谍活动或中国政府与私营科技公司建立了较为明确的合作关系，以支持其声称的美国正在失去对中国的这种优势。
例如，中央情报局 In-Q-Tel 现任首席执行官 Chris Darby 去年曾对CBS新闻说，中国是美国在技术方面的主要竞争对手，美国的隐私法阻碍了美国在这方面对抗中国的能力，他说：
“数据是新石油。中国充斥着数据。⚠️而由于我们国家之间的隐私差异，他们没有像我们在收集和使用数据方面受到一样限制。他们拥有世界上最大的标签数据集这一观念将令他们具有巨大的优势。”
在另一个例子中，Michael Dempsey — -前国家情报局代理局长，目前是政府资助的外交关系委员会研究员 —— 在 The Hill 上说：
“中国的技术优势很明显，但中国决心消除我们的技术优势，并为此投入了数千亿美元的资金。特别是，中国决心在人工智能、高性能计算和合成生物学等领域成为世界的领导者。这些产业将在未来几十年内塑造地球上的生命和军事力量的平衡。”
美国国家安全机构如此担心失去对中国的技术优势，以至于五角大楼最近决定直接与美国情报界联合起来，以 “抢在中国人工智能进步的前面”。
这种联合导致了 “联合人工智能中心（JAIC）” 的成立，该中心将 “军方的努力与情报界的努力联系在一起，使他们能够突破性地推动政府的人工智能举措。”
它还与其他政府机构、产业界、学术界和美国盟友进行协调。后来成为国家安全与合作委员会副主席的 Robert Work 当时说，JAIC 的成立是 “应对中国、以及在较小程度上应对俄罗斯主导这些技术的计划的第一步，值得欢迎。”
NSCAI 主席、Alphabet — 谷歌母公司的前掌门人 Eric Schmidt 也表达了类似的担忧，他在2月份的《纽约时报》上说，如果美国政府不采取行动，硅谷可能很快就会在 “技术战争” 中输给中国。
因此，美国国家安全局内部的三大代表 —— 情报界、五角大楼和硅谷 —— 都认为中国在人工智能方面的进步是一个重大的国家安全威胁（对硅谷来说，是对其市场份额的威胁），必须迅速应对。
瞄准中国的 “采用阶段优势”
在2019年5月的 “中国技术格局综述” 文件中，NSCAI 讨论到，虽然美国在人工智能及相关技术的 “创造” 阶段仍然领先，但是由于 “结构性因素”，在 “采用” 阶段落后于中国。
文件说，“创造”、其次是 “采用 “和 “迭代” 是 “新技术生命周期” 的三个阶段，并断言如果美国在 “采用” 阶段不占优势，将让中国在可预见的未来 “跨越式” 地主宰美国，主宰人工智能。
该文稿还认为，要想在新兴市场上 “跨越式” 发展以压过竞争对手，需要的不是 “个别的辉煌”，而是特定的 “市场内存在的结构性条件”。
它列举了几个案例，认为中国之所以被认为正在出现超越美国的 “跨越式” 发展，是因为这些 “结构性因素的重大差异”。因此，文件的影射是（虽然没有直接说出来）美国必须改变目前在人工智能驱动技术的 “采用” 阶段落后于中国的 “结构性因素”。
在这份介绍中强调的麻烦的 “结构性因素” 中，最主要的是所谓的 “遗留制度”，这些制度在美国很常见，但在中国却少得多。
⚠️NSCAI 的文件指出，“遗留制度” 的例子包括仍在使用的现金和刷卡支付的金融系统、个人拥有汽车，甚至包括接受人类医生的医疗服务。
文件称，虽然美国的这些 “遗留系统” 足够好，但是太多 “足够好的系统阻碍了新事物的采用”，特别是AI驱动的系统。
⚠️ NSCAI 认为，另一个阻碍美国保持对中国技术优势的结构性因素是 “消费市场规模”，认为 “极端的城市密度=按需服务的采用”。
换句话说，极端的城市化导致更多的人使用在线或移动端的 “按需” 服务，从共享单车到网购等。
⚠️ 报告还举例说，中国有着 “庞大的人口基数” 的大众监控的使用，是中国 “消费市场规模化 “的优势，让 “中国在人脸识别等相关技术领域飞跃式发展的一个例子”。
他们居然认为这是 “优势”！
除了指称美国的 “遗留系统” 的缺陷和缺乏 “极端城市密度” 之外，NSCAI还呼吁政府提供更多的 “明确的支持和参与”，旨在加快这些系统在美国的采用，⚠️ 这包括政府将其存储的平民数据借给AI培训，特别是引用面部识别数据库，并强制要求城市 “围绕AV[自动驾驶汽车]重新架构”，等等。
所列举的其他例子包括政府向AI初创公司投资大量资金，并将科技巨头加入到一个专注于智能城市实施的全国性、公-私AI工作组中（除其他外）。
⚠️关于后者，文件称，中国的 “这种程度的公私合作” 在中国 “被有关各方外在接受”，这 “与围绕硅谷向美国政府讲述的争议形成了鲜明的对比。”
从 NSCAI 的角度来看，这种争议的例子很可能包括谷歌员工请愿终止谷歌与五角大楼的 “Maven 项目”，该项目使用谷歌的AI软件分析无人机拍摄的镜头。
⚠️简单说就是：美国有反抗，中国没有。而该内部文件将中国的没有反抗视为 “优势”。
谷歌最终选择不再续签 Maven 项目的合同，尽管谷歌高层将该项目视为与军方和情报界更紧密合作的 “黄金机会”，但由于争议，谷歌最终不得不放弃。
该文件还将政府支持的另一个方面定义为 “清理监管障碍”。文件中专门针对美国隐私法使用了这个词，尽管国安部门长期以来都在违反这些法律，且几乎完全不受惩罚。
—— 他们将隐私法视为 “障碍”。
⚠️该文件似乎是在暗示美国的隐私法应该改变，让美国政府对公民私人数据 “暗中” 做的事可以更公开、更广泛地进行。
NSCAI 的文件还讨论了消除 “监管障碍”，以加快自动驾驶车汽车的采用，尽管自驾技术已经导致了多起致命的车祸，并提出了其他安全问题。
此外，文件还讨论了中国的 “采用阶段优势” 将如何在 “AI医疗诊断” 和所谓的 “智能城市 “等多个新领域 “压过美国”。然后，它断言，“未来将取决于中美之间的民营企业和政策领袖如何联盟” —— 简单说，依旧是强调 *公私监控伙伴关系*。
该文件警告说，如果不对全球人工智能市场进行这种协调，”我们[美国]有可能被排除在围绕人工智能的规范设定的讨论之外。”
该文稿还相当多地阐述了”[科技领域]的主战场不是中国国内和美国市场，”而是它所说的NBU（下一个10亿用户）市场，其中指出 “中国玩家将积极挑战硅谷”。
- 关于上述，更多详细报告可以参见 列表-4 “关于高堡奇人” 板块
为了更成功地挑战他们，该文稿认为，“就像我们[视青少年市场为新趋势的预兆一样，我们应该把目光投向中国。”
该文件还对中国比美国更广泛、更密集地输出人工智能表示担忧，称中国通过帮助津巴布韦建立人脸数据库、向马来西亚出售图像识别和智能城市系统，“已经在跨越国界”。
- 对于上述这点，更多详细内容参见 列表-4 “作恶者：中国在帮谁”
文章称，如果允许中国成为 “人工智能领域毫不含糊的领头羊”，“中国最终可能会写下围绕人工智能部署的大部分国际规范”，并称这将 “扩大中国在国际社会中的影响范围，因为国际社会越来越多地将中国和新加坡的实用专制主义视为西方自由民主的替代方案”。
美国的所谓 “遗留系统” 将被什么所取代
鉴于文件相当明确地指出，美国的 “遗留系统” 阻碍了美国阻止中国在人工智能领域 “大跃进” 的能力，继而在可预见的未来称霸，因此，该研究文件建议美国应该用什么来取代这些 “遗留系统” 的问题很重要。
如前所述，文件中很早就提到的一个 “遗留系统 “是大多数美国人的主要支付手段，即现金和信用卡/借记卡。文件中断言，⚠️ 与这些 “遗留系统” 相比，最好、最先进的系统正在完全转向基于智能手机的数字钱包。
- 现金为什么是敌人？因为隐私是敌人，隐私是敌人是因为它使政府控制变得更加困难。详细内容参见 列表-2 板块 “监视区块链和反现金之战”
该文件特别指出，印度主要的移动钱包提供商 PayTM 由中国公司拥有大部分股权。它引用了一篇文章，称 “一个大的突破口来了[2016年]，当时印度取消了86%的流通货币，试图通过强迫人们少用现金，减少腐败，让更多的人进入税网。”
当时，有人称印度2016年的 “货币改革” 将被作为迈向无现金社会的垫脚石，这被一些人以 “阴谋论” 的口吻驳斥。
然而，去年，印度央行召集的一个委员会（由一位印度科技寡头领头，此人还创建了印度大规模的民用生物识别数据库），导致了政府的 “无现金印度” 计划。
关于印度2016年的所谓 “货币改革”，NSCAI 文件随后断言，“这在西方国家是不可想象的。而毫不意外的是，⚠️当86%的现金被取消了，没有人有信用卡的时候，印度的移动钱包就爆发了，这为印度的支付生态圈的发展奠定了远比美国更先进的基础。”
👉 并且，鉴于目前的冠状病毒危机，由于纸币可能携带病毒，因此减少现金的使用量的努力以及推出美联储支持的 “数字化美元” 的努力，已经变得越来越不那么深不可测。
此外，去年5月发布的 NSCAI 文件呼吁结束实体店购物，并推动所有购物都在网上进行 —— 让政府监视你生活中的一切。
该文件认为，⚠️“美国公司通过采用中国公司的理念，转向专属的电子商务购买方式，可以让美国公司受益匪浅”。
它还指出，只有网上购物才能提供 “很好的体验”，同时还补充说，”当网上购物是唯一能得到你想要的东西的途经时，消费者就会去网上购物。”（太狠了，这将需要通过限制实体店进货来实现）
NSCAI 寻求改革的另一个 “遗留制度” 是汽车，因为该委员会提倡自动驾驶，并进一步宣称 “车队所有权>个人所有权”。
⚠️ 它特别指出，需要 “建立一个集中化的共享乘车网络”，并称 “需要协调所有汽车，以达到接近 100% 的利用率”。
该文件还警告说，运营共享网络 “需要为每辆车配上一个人工操作人员”，并声称 “车队所有权比个人汽车所有权更有意义”。
该报告还特别呼吁这些车队不仅要由自动驾驶汽车组成，而且还要由电动汽车组成，并援引报道称，中国 “拥有世界上最激进的电动汽车目标 … 并寻求在新兴产业中领先” —— 依旧是以中国为“榜样”，这就是该内部文件整体上的可怕之处。
该文件称，尽管共享汽车是在美国率先推出的，但中国今天在共享方面仍处于领先地位。
该报告还预测，中国将 “比美国更早实现大规模自动驾驶[汽车]的采用”，这主要是因为 “中国缺乏大规模的私人汽车所有权，导致消费者对AV的接受度要高得多”。然后指出，”早期的大规模采用会导致良性循环，使中国的核心自驾车技术加速超越[其]西方同行。”
除了他们对未来金融系统和未来自驾车交通系统的愿景之外，NSCAI 对监控也有一个类似于乌托邦式的愿景。⚠️ 该文件将大规模监控称为 “人工智能的 ‘第一大客户’”，并称其为 “深度学习的杀手级应用。” 它还指出，”在街道上广泛铺设监视摄像头是良好的基础设施”。
然后，⚠️ 它讨论了 “一代AI独角兽” 公司如何 “从政府维稳合同中 “积累到了大部分早期收入”，并赞扬了AI在促进警务活动中的应用。
例如，它赞扬了 “警方正在根据 iFlyTek 的语音识别技术监控的手机进行取证定罪” 的报道，以及 “警察部门正在使用[AI]面部识别技术协助从抓获交通违法者到解决谋杀案等一切事。”
- ⚠️中国的语音识别领导者 iFlytek 也可能会提供软件来监控新疆的电子通信，见《一臂之厉：美国企业正在帮助建立中国的奥威尔国家》
他们羡慕中国 …… 你知道这有多危险。
具体到人脸识别技术这一点，NSCAI 文件断言，中国在人脸识别上已经 “跃居” 美国之上，尽管 “在使用机器学习进行图像识别方面的突破最初发生在美国”。
- 👉人脸识别技术最初用于迪斯尼主题公园，随后便用来追捕占领华尔街的抗议者，更多详见 《为什么必需拒绝大数据 — — 监视之恶（二）公私监控伙伴关系》
⚠️该文件声称，中国在这方面的优势在于他们有政府实施的大规模监控（”清除监管障碍”）、政府提供的巨大数据存储（”明确的政府支持”），再加上私人部门的数据库，以及庞大的人口基数（“消费市场规模”）。NSCAI 认为，因此，中国也将在图像/面部识别和生物识别领域领先于美国。
听听，他们依旧称其为 “优势” ……
该文件还指出了美国与对手[中国]的另一个明显的区别，指出：”在美国和欧洲的媒体和政界，AI 被描绘成了一个令人恐惧的东西，它侵蚀了人们的隐私权，窃取人们的工作。” 相反，中国则将其视为既是解决重大宏观经济挑战以维持其经济奇迹的工具，也是在全球舞台上取得技术领先优势的机会。”
NSCAI 文件还涉及到了医疗领域，呼吁在当前的冠状病毒危机下，一个似乎正在成为现实的系统的实施。
在讨论人工智能在医疗领域的应用时（在当前危机开始前近一年），该文件指出，“中国可能会在这一领域引领世界”，“这可能会导致他们更多输出技术并制定国际规范。”
原因之一也是中国的医生 “太少了”，并称，拥有足够多的医生上门看病是 “美国的遗留制度障碍”。
该文件还引用了美国的监管措施，如 “HIPPA 合规性和 FDA 审批” 等，认为这些障碍并不制约中国当局。（把监管也称为 “障碍” ……）
⚠️ 更令人不安的是，该文件认为，“政府提供的数据在生物学和医疗保健领域的潜在影响甚至更大”，并称很可能 “中国政府[将]要求每一个公民进行DNA测序并存储在政府数据库中，这在美国和欧洲这样注重隐私的地方几乎是无法想象的”。它接着说，“中国机构已经做好了利用的准备”，并称：这些民用DNA数据库是 “合乎逻辑的下一步”。
天呐 ……
NSCAI 是谁？
鉴于 NSCAI 在去年5月的这份文件中推动了对美国的全面变革，研究一下这个委员会由谁组成的、并考虑他们在这些问题上对美国政策的影响，特别是在当前的疫情危机中的影响，是非常重要的。
如前所述，NSCAI 的主席是 Alphabet（谷歌母公司）前掌门人 Eric Schmidt，他也曾大量投资于与以色列情报相关的科技公司，包括有争议的初创公司 “孵化器” Team8。
此外，该委员会的副主席是 Robert Work，不仅是五角大楼的前高官，目前还在智库 CNAS 工作，该智库由约翰-麦凯恩的长期外交政策顾问、乔-拜登的前国家安全顾问掌管。
👇NSCAI 的其他成员如下：
- 甲骨文首席执行官 Safra Catz，与特朗普的最大捐助者 Sheldon Adelson 有密切关系；
- 加州理工学院实验室人工智能部门主管 Steve Chien；
- Mignon Clyburn，开放社会基金会研究员，前FCC专员；
- In-Q-Tel（CIA的风险投资部门）首席执行官 Chris Darby；
- 佛罗里达人类与机器认知研究所首席执行官 Ken Ford；
- 达科他州立大学校长，前国家科学委员会委员 Jose-Marie Griffiths；
- 微软研究实验室主任 Eric Horvitz
- Amazon Web Services 首席执行官（CIA最大承包商）Andy Jassy；
- Gilman Louie，Alsop Louie Partners 的合伙人和 In-Q-Tel 的前首席执行官；
- 现 SRI International 董事兼、前洛克希德·马丁公司董事 William Mark；
- 安全和新兴技术中心主任，原国家情报局助理局长和 IARPA（情报高级研究计划局）原局长 Jason Matheny；
- 赛普拉斯国际公司的顾问、前国防部负责收购事务的助理部长 Katharina McFarland；
- Google Cloud AI负责人 Andrew Moore。
从上面的列表中可以看出，NSCAI 与目前为白宫提供关于 “重新开放’’ 经济的建议的公司（微软、亚马逊、谷歌、洛克希德·马丁、甲骨文）和白宫 “经济复兴” 工作组的成员甲骨文公司的 Safra Katz，存在大量重叠。
👉此外，NSCAI 与密切参与实施 “接触者追踪”、“冠状病毒监视系统” 的公司之间也存在明显重叠 —— 这是由 Jared Kushner 领导的私营部门 *冠状病毒工作队* 推动的大规模监视系统。
⚠️ 该监视系统将由与 Google 和美国国家安全局有密切联系的公司构建，而为美国使用的大多数智能手机创建操作系统的 Google 和 Apple 都表示，他们现在正在将该监视系统直接集成到其智能手机操作系统中。
👉 同样值得注意的是，In-Q-Tel 和美国情报界在 NSCAI 中拥有相当多的代表，而且他们还与谷歌、Palantir 和其他硅谷巨头有着密切的关系，曾是这些公司的早期投资者。
谷歌和 Palantir 以及亚马逊（也在NSCAI中）都是情报机构的主要承包商。
In-Q-Tel 在 NSCAI 中的参与也很重要，因为他们在过去几年里一直在大力推动对消费类电子设备的大规模监控，以疫情为借口。
这一推动力很大程度上来自于 In-Q-Tel 公司现任执行副总裁 Tara O’Toole，她曾是约翰-霍普金斯健康安全中心的主任，也是《Dark Winter》等几部颇具争议的生物战/大流行病模拟的共同作者。
（译者注：Dark Winter “暗冬行动” 是2001年6月22日至23日进行的高级生物恐怖袭击模拟的代号。它旨在对美国进行一次秘密而广泛的天花攻击的模拟版本。）
此外，至少从今年1月起，美国情报界和五角大楼就开始与国家安全委员会一起制定了美国政府针对冠状病毒危机的 “9–11” 式的应对计划，目前仍处于保密状态。
很少有新闻机构注意到，这些保密的应对计划，如果美国的冠状病毒病例达到一定数量，就会被触发，👉而这些计划主要是由国家安全部门（即国家安全委员会、五角大楼和情报部门）的人员制定的，而不是民间机构或专注于公共卫生问题的机构 —— 它们真的会用来防疫吗？
此外，有报道称，美国情报界以及美国军方的情报部门至少在1月就知道（尽管有报道显示早在去年11月就知道）冠状病毒危机将在3月前达到 “大流行的程度”。
美国公众没有得到警告，但商界和政界的精英人士显然是知道的，因为1月份的CEO辞职人数创下了历史新高，而在目前的危机发生前几周就发生了多起高调的内幕交易指控。
也许更令人不安的是，美国政府不仅参与了去年10月被称为 “Event 201” 的预知性大流行病模拟，还在去年领导了一系列的大流行病应对模拟。
“Crimson Contagion” 是由19个美国联邦机构，包括情报部门和军方在内的19个联邦机构，以及12个不同的州和许多私营部门公司参与的四次模拟活动，模拟了一场源于中国的毁灭性的大流行病爆发。
（译者注：Crimson Contagion是由美国卫生与公众服务部于2019年1月至8月进行的模拟，测试了美国联邦政府和美国12个州对源自中国的严重流感大流行的反应能力。这次演习涉及一个场景，其中从中国返回的游客从芝加哥开始在美国传播呼吸道病毒。在不到两个月的时间里，该病毒感染了1.1亿美国人，造成超过50万人死亡。）
这场模拟是由现任美国国土安全部负责准备和应对的助理部长 Robert Kadlec 领导的，他曾是军方和情报承包商的说客，也是布什时代的国土安全 “生物恐怖主义” 顾问。
此外，Kadlec 和约翰-霍普金斯卫生安全中心也密切参与了 “Event 201”，该中心与2001年6月有争议的 Dark Winter “暗冬行动” 生物战演习有直接关系，该演习预言了2001年的炭疽病袭击，而几个月后的炭疽病袭击事件就以令人不安的方式发生了。
虽然媒体和政府努力将炭疽病袭击事件归咎于外国来源，但是，后来发现炭疽病源于美国的一个生物武器实验室，联邦调查局对该案的调查被广泛认为是在掩盖事实，包括联邦调查局曾经负责该案的首席调查员也认为是在掩盖事实。
- 关于炭疽病毒的发明者（CIA生物武器科学家）是如何被暗杀的，此案花费了数十年的时间才得以浮出水面，详见《真的有脑控这种事吗：一项尘封的恐怖实验和暗杀的真相》
鉴于上述情况，值得追问的是，那些与 NSCAI 有相同看法的人是否在很早开始就将冠状病毒大流行视为一个 *机会*，将其视为应对中国在大规模采用人工智能驱动的技术方面的领先优势的 “结构性变革”，特别是考虑到2019年5月文件中的许多提案现在正以 “应对冠状病毒危机” 为幌子迅速发生。
这是一个关键问题。
NSCAI 愿景已经初具规模
虽然2019年5月 NSCAI 的文件是在一年多前起草的，冠状病毒危机导致许多变化的实施，并 *消除* 了该委员会认为需要彻底改变的许多所谓的 “结构性” 障碍，以确保在AI领域超过中国的技术优势。前面提到的反现金，不仅在美国、在全球都正在飞速发生，而这只是其中的一个例子而已。
例如，最近CNN报道称，杂货店现在正在考虑禁止店内购物，美国劳工部已经建议全国范围内的零售商开始使用开车窗口或提供路边取货。
此外，上周，佛罗里达州批准了一项针对使用营养补助计划（SNAP）的低收入家庭的网上购买计划。
其他报道认为，杂货店内实施社会疏离是无效的，并危及人们的生活。如前文所述，2019年5月的 NSCAI 文件就认为，为了缓解中国的 “采纳优势”，鼓励在线购物并抵制实体店是必要的，同时也认为 “当网购是唯一能得到你想要的东西的途经时，消费者就会去网购。”
报道还认为，这些购物方式的变化将远远超过冠状病毒，如《商业内幕》杂志（Business Insider）的一篇题为 “冠状病毒的流行正在推动更多的人上网购物，并将永远改变美国人的购物方式” 的文章中引用的专家认为，这种远离实体店购物的转变将是 “永久性的”，还表示，“更多的人正在尝试这些服务，比起没有这种催化剂的情况下（催化剂指的是冠状病毒），现在更多的人正在尝试这些服务，并给了在线玩家更大的机会来获取和保持新的客户群。”
雅虎新闻也有类似的文章认为，由于目前的危机，“我们对网购的依赖性只会上升，因为没有人愿意在商店里染上病毒。”
此外，再一次，*得益于* 冠状病毒，无人驾驶汽车的大规模使用也得到了推动，目前无人驾驶汽车已经在加州按需送货。
有两家公司，一家是中国公司，另一家是由日本软银支持的公司，他们的自驾车产品已经被批准在加州的道路上使用，而这一批准也因为冠状病毒危机而被加快了。
彭博社援引软银支持的 Nuro Inc.的CPO的话说：”Covid-19 疫情加速了公众对非接触式配送服务的需求。我们的R2车队是为改变驾驶和货物运输的本质而定制的，让人们获取到杂货、药品和包裹的同时，还能安全地呆在家里，从而改变了驾驶和货物运输的本质。”
👉 值得注意的是，2019年5月的NSCAI文件中就提到，软银支持的公司，特别是由其主要由沙特资助的 “愿景基金” 支持的公司，形成了 “全球科技公司联盟的连接组织”，将主导人工智能。
加州并不是唯一一个开始使用自动驾驶汽车的州，佛罗里达州现在也在使用自动驾驶汽车。“使用人工智能使我们能够通过使用最先进的自主驾驶汽车技术保护员工免受这种传染性病毒的感染，并释放出员工的时间，让他们可以将时间用于直接治疗和护理病人，”佛罗里达州梅奥诊所的首席执行官 Kent Thielen 医学博士说，在最近的一份新闻稿中被Mic引用。
就像冠状病毒时代对购物方式的改变一样，其他报道也断言，自动驾驶汽车的热潮将由此诞生。
（译者注：自动驾驶汽车意味着全面监控每个人的出行；如果黑客控制了系统，它将可能被用于绑架。在我们暂时不考虑车祸的情况下）
Mashable 发布的一篇报道的标题是 “冠状病毒爆发后，自动驾驶汽车才变得更有吸引力”，文章开篇就说：“突然间，一个充满了自动驾驶汽车的未来不只是科幻。曾经被许多美国人认为是一种可怕的、不确定的技术，现在看起来更像是一种有效的工具，可以保护自己免受快速传播的传染性疾病的侵袭。”
文章进一步认为，这几乎不是 “转瞬即逝” 的驾驶习惯的转变，而是长久的改变，文章中引用的一位科技 CEO、Steer Tech 的 Anuja Sonalker 声称，“无人、无接触技术已经明显升温。人类是生物性危害，机器不是。”
NSCAI 文件的另一个焦点是 —— AI医学，最近几周也体现出了它的明星效应。
例如，有几篇报道吹捧了AI驱动的药物开发平台如何发现冠状病毒的潜在治疗方法。微软公司研究实验室主任就在 NSCAI 的成员列表上，最近该公司向其 “AI for Health” 计划投入了2000万美元，以加速利用AI分析冠状病毒数据。
此外，所谓的 “远程医疗” 也因冠状病毒危机而被广泛采用。
由于冠状病毒的影响，其他一些人工智能驱动的技术也同样得到了更广泛的应用，包括利用大规模监控进行 “接触者追踪”、以及面部识别技术和生物识别技术。
华尔街日报最近的一篇报道称，政府正在认真考虑通过手机地理定位数据和面部识别技术来追踪那些可能感染冠状病毒的人。此外，私营企业 —— 如杂货店和餐馆 —— 也在利用传感器和面部识别技术，查看有多少人和哪些人进入了他们的店。
至于生物识别技术，大学研究人员现在正在努力确定 “智能手机和生物识别可穿戴设备是否已经包含了需要的数据，以了解是否感染了新型冠状病毒。” ⚠️ 这些努力旨在通过分析 “睡眠时间、氧量水平、活动水平和心率 “等智能手机应用程序（如FitBit和智能手表），寻求早期检测冠状病毒感染。
- 现在也许您可以更容易理解早前这篇报道的含义了：《Google买下了Fitbit，这对您的数据隐私意味着什么？》⚠️请注意：谷歌的收购行为发生在2019年11月
在美国以外的国家，生物识别身份认证也正在被广泛吹捧为追踪那些对冠状病毒有免疫力和缺乏免疫力的人的方式。
此外，The Edge 杂志的一份报告认为，目前的危机正在改变应该使用何种类型的生物识别技术，⚠️并断言必须转向热扫描和面部识别。
“在这一危机的关键时刻，任何一体化的面部识别和热扫描解决方案都必须方便、快速和具有成本效益地实施。回到办公室或工厂的人们必须不需要争先恐后地学习新的流程，就可以感到安全和健康，这样他们才能有效地工作。⚠️他们只需对着摄像头微笑就可以了。摄像头和热敏扫描仪，在云端解决方案和适当的软件协议的支持下，问题已经迎刃而解 ……”
同样 *受益于* 冠状病毒危机的还有所谓的 “智能城市” 的概念，福布斯最近写道：”智能城市可以帮助我们对抗冠状病毒的流行。”
该文章称，“各国政府和地方当局都在利用智能城市技术、传感器和大数据来追踪感染冠状病毒的人的联系方式。同时，智能城市也在帮助确定人们是否遵守社会疏离规则。”
福布斯上的那篇文章还包含以下段落：
…… 对大量联网传感器的使用表明，冠状病毒大流行正被有意无意地用作可能威胁到隐私和公民自由的新监控技术的试验台。因此，冠状病毒除了是一场全球性的健康危机之外，实际上，它已经成为如何进行大规模监控和控制全人类的实验。
英国《卫报》的另一篇报道称，“如果政府从冠状病毒中得到的一个启示是， ‘智能城市’ 从公共卫生的角度来看是更安全的城市，那么我们完全可以预期对在城市地区使用数字方式捕捉和记录我们的一举一动、并将这种监控权交给大企业和国家的行为进行更激烈的辩论。” 也有报道称，与 “智能城市 “相比，普通城市在面对大流行病时 “准备不足”。
然而，除了NSCAI对如何更大规模采用人工智能的许多具体担心被目前的疫情危机方便地解决了之外，他们还在共同努力改变公众对人工智能的普遍看法。如前所述，NSCAI去年就这样说过 —— 他们羡慕中国。
现在，在不到一年后的今天，⚠️冠状病毒危机在过去几周内催生了一连串的头条新闻，其中包括 “人工智能如何帮助抗击冠状病毒”、“人工智能如何预防下一次冠状病毒爆发”、“AI成为抗击COVID-19的盟友”、“人工智能在对抗COVID-19的战斗中挺身而出”、”人工智能如何帮助非洲抗击冠状病毒” ……等等。
确实令人震惊的是，冠状病毒危机似乎已经实现了警察国家的全部愿景，为大规模采用人工智能技术扫除了许多障碍。
和过去的许多重大危机一样，国家安全局似乎也在利用混乱和恐惧来推动和实施通常会被美国人拒绝的举措，如果历史是个指标的话，这些新的变化将在冠状病毒危机淡出新闻周期后很长时间内依然存在。
我们必须承认这些所谓的 “解决方案” 是什么，我们必须考虑到这些所谓的 “解决方案” 最终会创造出一个什么样的世界 —— 一个专制的技术极权主义世界。
如果我们无视这些维稳机构和与其合作的组织所提倡的这些举措的迅速发展、无视所谓的 “遗留制度” (以及随之而来的许多渴望已久的自由) 被逐步淘汰的现实，我们必然将自食其果。⚪️
Whitney Webb is a MintPress News contributing journalist based in Chile. She has contributed to several independent media outlets including Global Research, EcoWatch, the Ron Paul Institute and 21st Century Wire, among others. She has made several radio and television appearances and is the 2019 winner of the Serena Shim Award for Uncompromised Integrity in Journalism.
How the National Security State Is Using Coronavirus to Push AI-Driven Mass Surveillance