- 挖掘真相的思考方式几乎和人类历史一样悠久，毕竟，自特权的身份诞生以来权力垄断者就开始撒谎了……
开源情报深度调查并非新鲜事物 —— 它具有悠久的历史（在这里看到历史介绍《“谷歌地图”是比詹姆斯邦德更棒的间谍》）并且，它就是人们日常的好奇心和挖掘欲望的专业性方向延伸。
所以，您不必担心“学”不会，只需要将注意力集中在您性感的好奇心上，就能取得惊人的成功。
延伸《好奇心作为驱动力》
许多人在不知不觉中都使用过一些最常见的 OSINT 工具和技术。然而实际上，大多数人可能甚至不知道 OSINT 是什么以及这个缩写代表什么。
其实仅举一例即可：每个拥有互联网连接的人每天都会使用的东西；你猜对了，是搜索引擎。
正如我们曾经介绍过的《如果你擅长搜索，你能找到一切：*没有谷歌*的强大搜索世界》—— 这是一份搜索工具大全，几乎能满足您的任何需求。
事实上某些看起来似乎是常规的搜索，只要它用在了高明的情报分析逻辑链条上，其效果会比其他花哨的挖掘工具具有更大的实力。
本文会举例2个例子；首先从 Julia Bayer 在2019年3月11日操作的挑战游戏开始。
如下图，他提出的问题很简单：这张照片是在哪里拍到的？—— 要求具体的地理位置。
如您所知，社交媒体发布的图片没有元数据，所以无法通过抓取照片元数据来判断地理位置和其他相关参数。
于是这就需要一些思考方式方面的技巧。
延伸：关于侦探挑战游戏，参见
练习不需要等待突发事件，日常任何时候都可以做，比如，
地理位置调查和时间检验是开源调查作为信息验证工具的重点部分，因为撒谎者总是将另一个地方另一个时间发生的事声称为“此时此地”；并且，追踪者也尤其喜欢这种方法，你懂的。
⚠️于是本文不仅希望提醒真相爱好者关于如何开发您手头的优势；同时希望提醒隐私保护者，正在任何时候发布照片时请注意思考下这些问题 —— 它在监视者的眼中是什么样？
很多情况下，追踪监视并不需要什么后门、间谍软件或者告密，搜索引擎就可以做到。
好了，本文提出的问题就是上述，下面演示一下如何以最常用的方法快速做出回答。
简单的问题，棘手的答案
Julia Bayer 警告，这个问题起初可能看起来很简单，但是，一旦你开始投入就会发现，它有点棘手。
问题是：
照片是在哪里拍摄的？
在这种特殊情况下，使用谷歌或 Yandex 进行反向图像搜索被证明是徒劳的。
当然，反向图像搜索会不断改进，有时只是在不同的时间呈现出了不同的结果。但是这次最初的实验确实被证明失败了。
Yandex 的尝试结果就是下面这样：
谷歌的尝试结果是这样：
分析图像和过滤信息
这种情况下，如我们此前介绍过的思考方式：首先，分析图片，看看是否有任何提示。
这张照片中有一个非常明显的提示，你找找看？
我添加了:orig到图片的后缀，以便可以看到原始分辨率的清晰图。这件事的具体做法见这里：《别让社交媒体的自然模糊阻挡真相》。
上述步骤完成后你就会惊讶地看清汽车的车牌 —— 你会发现这些汽车都有德国的车牌，而且都是以B或BAR开头的。
如果你不是德国人或没有在德国居住过，如何知道这是德国车牌？很简单：搜索。维基百科会告诉你，这意味着柏林。
好的，那么现在聚焦柏林。柏林很大，这张照片究竟在哪里拍摄的？
而且您能观察到这间公寓不太典型，于是您可以将自己看到的特征描述在搜索引擎中。
顺便说，上述方法能返回原始分辨率的图像；但是如果原始分辨率很低的话怎么办？这里有一个网站可以帮您提高图像质量（某些情况下好用）：https://letsenhance.io/successful
柏林木质公寓
这张照片很容易显示这栋公寓的材质：木。
于是，在谷歌图片搜索“柏林木制公寓”，滚动不久就可以发现下面这样：
这显然是同一个公寓楼，只是拍摄角度不同。此外，Alamy 指出，这是柏林的自治市镇。
现在已经有了两个有用的提示，不仅确认了这是柏林，也大致了解了柏林的情况。
现在可以尝试其他 Google 搜索。请将搜索查询翻译为德语，这样可以找到更多内容。
翻译后是这样的“berlin weddig holzwohnung”，其中 holzwohnung 就是木制公寓的意思。
然后你就可以得到确切的街道地址了，如下所示（大图）：
现在您可能需要执行更多或更少的步骤，这些都取决于具体的调查情况而有所不同，即使您搜索一天或一个月前发现的内容，结果也会有所不同。
很简单是吧。那么再看一个例子。
案例 #2: “Cumhuriyeti ve …”
在上一篇文章中提到使用电影进行地理定位练习的方法，详见这里。本文将使用同一部电影中的场景，Kader。
下面是一个场景视频：
也许它不是很清楚，但仔细看你会发现，的确有些字写在高架桥上。
上面的大字写着 “Cumhuriyeti ve …”。翻译一下显示为“共和国”……再下面写的那句话看不清。
那么如何才能通过这个小细节搜索到场景拍摄的具体地理位置呢？
你当然可以尝试进行反向图像搜索，但很难得到任何有用的结果。
这里的做法和上述那个例子中相同，也就是描述视频中看到的内容，将其作为搜索关键字。
你看到了什么？看到一座高架桥、一条隧道，上面写着 “cumhuriyet ve” 字样，它位于伊斯坦布尔的一条街道上，这里有很多树木。
现在来描述一下，并告诉Google要寻找什么。
请注意，您需要相当多的耐心并尝试使用不同的关键字来查找相关位置。
非常建议使用运算符搜索，在这里看到用法《高级运算符辅助开源调查：巧用搜索引擎挖掘情报》。
对于不熟悉此问题的人，可以做一个最简短的解释：如果您在引号之间放置任何文字，例如，“我今天吃了一个金枪鱼三明治”，您可以找到完全匹配的内容。
正如你将看到的那样，这只会返回完全匹配的结果，它会排除像“今天我吃了金枪鱼三明治”这样的短语，因为它不完全一样。
但是当您搜索时发现返回的结果太多（太泛泛）时，这种方法就比较好用了。
如您所见，上面的查询会产生太多结果。因此，尝试使用引号：
你看，这样结果就好多了，只有198个。
这里的问题在于句子太短而且不完整，所以你仍会得到一些无用的结果。
因此，我们来尝试一种不同的方法。例如，搜索伊斯坦布尔高架桥历史。
就是上面这样。依旧太多。
那么添加 -aqueduct，减号运算符将过滤掉包含单词 aqueduct 的所有结果。
现在有一个看起来很像是这座桥的结构；其他一些返回了正确位置查询：
- istanbul arch bridge
- istanbul arch -university -mosque -aqueduct
- istanbul historical bridge -galata -bosphorus
还有很多。这里只包括了英语的，但你也可以尝试不同的语言。
现在，您可以使用 Yandex 进行反向图像搜索了，以便更好地了解这座桥。
你能看到，桥上的那行字是：
“Cumhuriyeti ve demokrasiyi seviyoruz.”（我们热爱民主和共和）
你还能查到，这行字在2011年已经被擦除了。
最后
工具和反向图像搜索很有趣，但不得不说，Google搜索运算符非常重要。
如果您还没有掌握它，现在就可以做到，在这里《高级运算符辅助开源调查：巧用搜索引擎挖掘情报》。
您也许不需要掌握 Google dorking 的深度，但对于最基本的搜索运算符，了解它们是非常有好处的。
尤其是在尝试地理定位时，反向图像搜索和运算符的组合相互补充。
对于刚接触这项工作的人来说，您可以在这里看到完整列表。⚪️