- 直觉的可靠性与知识面的大小密切相关，与您在日常中的观察和记忆能力也密切相关
您能说出您所居住的城市的建筑有什么特点吗？颜色、风格、高度、布局都是什么样的？其他城市呢？您去过一次的地方、或者看过照片和视频的城市？
很多人很难说清楚。因为平日没有注意观察过。我们在 “超强记忆力” 系列中介绍的诸多练习和测试中很多都是在强调观察能力，观察是记忆的基础，记忆是直觉的来源。
也许没有哪个开源情报培训计划会建议您仅凭直觉就得出结论。这不是坏事，因为调查人员得出的任何结论都必须得到客观证据的支持。
但是，任何有经验的研究人员将始终严重依赖于直觉，即使他们没有意识到这一点。原因很简单，专业人士的直觉是可以很强大的。
不到一秒钟内大脑就会根据以前的经验进行许多无意识的计算，以便快速做出决定。直觉不仅是无意识的反应，就像 Malcolm Gladwell 所说的那样， “不加思考地思考”。无视自己对某些事物的直觉是愚蠢的。
对于开源情报调查也是如此。
在本案例的侦探挑战演示中，nixintel 就采取了捕捉直觉的方法：首先判断该地点在东欧，完全是基于对照片外观的感觉。
你也会这样做的 —— 如果一张照片中出现了糖葫芦和红灯笼，基本不会有人认为那有可能是北非或南美，对吗？
这只是一个极为简单的类比。而在实际操纵中，直觉必须与广博的知识面密切相关，因为您的调查目标经常不会与您同一个城市。
以下是 nixintel 的演示，在这里看到原文《Where In The World? Global and Local Identifiers – Quiztime 12th Sept 2019》
全球与本地 —— 从大到小
题目就是上面这张照片。这是一个很有挑战性的测试题目：其目标不仅在于要找到拍摄照片的具体位置，而且还要找出是从哪层建筑物拍摄到的照片。
并且没有什么特别明显的迹象可以显示出它是在哪里被拍摄的，更不用说哪个城市或建筑物了。
背景细节太模糊，无法用传统方法进行裁剪和反向图像搜索，前景中的椅子和桌子也并不是很独特。
那么从哪里开始呢？nixintel 的直觉显示这是在东欧，尽管无法解释原因。事后看来，这一直觉完全是因为那个混凝土高层建筑物。它与西欧的任何地方都不像，而且植被和房屋对于亚洲或非洲来说也都不适合。
还记得上一次的侦探挑战中介绍的思考方式技巧吗？《空荡荡的蓝天上掠过一架飞机……你能知道地理位置吗？- 史上最难的侦探挑战》没错：从大到小。本案例中就采取了类似的方法。
nixintel 使用 “全球” 和 “本地” 的概念来代替“大”和“小”。全球线索可能会形象地告诉您这一位置可能在哪；一旦使用全球线索来找到大概的区域，本地线索就可以帮您找到精确的位置。
如上图，绿框中的项目被归类为 “全球” 指标 —— 如果可以识别它们，然后将它们放在一起，大致就能显示出这是哪个城市或城镇。
红色框中的项目是 “本地” 指标：它们的独特性或突出性不足以帮助您在全球范围内找到位置，但是，如果可以使用全球指标找到正确的近似区域，那么就可以将本地指标用于正确的区域内。
以下是一个摘要：
全球指标 ——
1）带有红色和白色相间的单层巴士。具体说它的下面是红色，其他地方都是白色。
2）一组独特的高层建筑物，比周围的建筑物大得多。其中一个看起来像是黄色的。
3）看起来像绿色的高速公路标志指向出口。似乎显示一位数的道路编号。
本地指标 ——
1）再次考虑高速公路标志。显示此位置会在高速公路旁，可能在出口处。
2）一个奇怪的白色篷状屋顶。
3）桌子和椅子。这可能是最 “本地” 的标识了，仅对验证最终的精确位置有用。
因此，此位置必须符合以下条件：
- 这个城市必须拥有红白相间的那种巴士
- 这座城市的主要特征将是一座高大的黄色建筑
- 黄色的高楼将在目标位置范围内
- 该位置靠近可能只有一位数字的高速公路
- 在该位置旁边，将有一个奇怪的白色帐篷状屋顶
- 建筑物内将有一个咖啡馆或餐厅，其椅子和桌子看起来像照片中那样
- 还有直觉显示可能是在东欧，尽管目前还没有真正的客观理由确定这点
就是这样。下面逐一梳理这些线索。请注意，在梳理之前您并不知道其中哪个线索是最关键的，虽然一些经验显示公交车的外观是重要线索，但您需要有心理准备，因为经验会遭遇例外。
公共汽车
从公共汽车开始，因为经验显示这将是找到国家和城市的最佳机会。
根据直觉，首先需要将重点放在东欧，所以搜索方法是使用 Google 图片并搜索 country AND red and white bus。有点粗糙，但有效。
返回的结果首先是波兰。这里有一些红色和白色的巴士，但它们很旧了，看起来不像图中的那辆。
下一个返回是斯洛伐克。看起来很像，就是只有下面是红色，其他地方都是白色。无法确切判断，于是把斯洛伐克列入 “可能” 列表。
再下一个是捷克共和国。同样，图中的公交车并不多，但其中一张照片确实与众不同。点击它后打开了很多类似的照片，显示布拉格的电车和公共汽车也有红色和白色的涂层，很像图片中的那样。
有些沮丧。只搜索了三个国家/地区的公交车，就已经有两个有可能的匹配了，这说明杂音很大，或者说这个线索并不够标志。如果最终在另外十个国家中都找到十个匹配项那该怎么办？
👉那就打个赌，把目标从国家转移到城市。如果结果证明错了，那就再回到国家层面。
目标转向捷克共和国和斯洛伐克的十个最大城市。然后再次使用了类似的 Google 图片搜索，只是这次换成 city AND bus。
大多数城市的返回并不多，但 Bratislava, Brno, 和 Prague 看上去都像是在使用红色和白色相间的公共汽车。
如果要在这三个可能的城市之间进行区分会非常麻烦，尤其是还有很多其他欧洲城市甚至都没有看过。于是现在的要点就是排除法。
用高速公路标志消除了 Brno 的可能性。因为该标志似乎显示的是一位数的高速公路号。而在 Brno，仅2号高速公路的一小部分是个位数。通过谷歌地图 3D视图快速检查后，找不到与该位置类似的任何区域。
Bratislava 也有相同的高速公路（2），但也找不到与正确位置类似的东西。那就还剩下 Prague 了，但 Prague 被0、1、2、4、6和7号高速公路环绕，所有这些都符合预期。
在这一点上花了很长时间只是在 Google Maps 3D视图中环顾城市。这是一种非常低效的查找位置的方法，尤其是考虑到可能不在正确的国家/地区中。继续下去不是个事。
识别高层建筑
👉转移注意力集中在 Prague，因为3D试图显示它比 Bratislava 拥有更多的高层建筑。如果结果证明错了也没关系，始终可以返回去重新查找其他可能性。
查看下一个 “全球” 标识 —— 高大的黄色建筑物。另一个 Google 图片搜索 tall yellow building + Prague 带来了很多无用的结果，但是有一个匹配引人注目：
这座黄色的高楼是布拉格的 Opatov 酒店。看起来很像原始照片中的高楼。
如果是 Hotel Opatov，就可以切换到 Google Maps 3D视图，找到桥梁和高速公路，然后找到位置。这是展示那栋大厦的原始照片：
3D视图是这样：
它附近有很多高层建筑！
靠近高速公路！
高速公路编号是一位数字！
因此切换到3D视图，以尝试尽可能重建原始图像：
这是在3D视图中所能获得的。角度略有偏离，但远处的右边是 Hotel Opatov，前景是高速公路，右侧是公交车站，这意味着位置是布拉格的 Centro Chodov。直觉是对的！
使用本地指标缩小范围
全球指标已经指向了这里。要找到准确的位置，必须找到本地指标以确认刚才的发现是对的。首先，高速公路上的桥梁旁有一个奇怪的蓬状结构：
其实这个蓬状屋顶是公交车站的顶棚。于是不得不使用街景视图来查找公交车的图片，以查看它们真正看上去究竟是不是这样：
看起来是对了。停在与原始照片相同的位置，并具有相同的配色。接下来使用街景图检查高速公路：
这个标志与原始照片完美匹配，显示的是2号高速公路的出口。
不过，这个难题尚未完全解决 —— 仍然必须找出照片拍摄自哪个楼层。将3D视图旋转了180度后发现：
这个地方显然仍在建设中，所以判断视图不是最新的。从 Google Earth 照片中获得了最新版本：
通过对原始图像和 Google Maps 3D 进行交叉检查，可以说照片必须是从这些窗口之一附近的位置拍摄的。但是究竟在哪一层？
照片显示视角比较高，于是不可能是底层，一楼有一家 Spicy Mama 餐厅，但即使是室内全景，也找不到与原始图像匹配的室内布局。
当您想在购物中心里找东西时只需查找平面图即可。找到精确位置的最佳方法是找到 Chodov Centre 的平面图，然后尝试查找所有可能位置的内部照片，直到找到合适的位置为止。
从已知的开始 —— 那个位置要么是 Spicymama，要么就在它附近。交互式平面图显示，一楼和二楼只有咖啡馆，因此可能性很小。Spicymama的内部不匹配。Kobe Fusion 也不在上层。
稍作调整，检查了附近的另一个出售食品和饮料的位置 —— Page Cafe。通过 Facebook 快速搜索 “Page Cafe Centrum Chodov” 的照片，使匹配重新进行：
简直完美！
桌子和椅子完全相配，可以辨认出在外面的公交车站顶篷，甚至旁边放书的架子都一样。
👉这是一个很漂亮的调查演示，其中展示的技巧都很重要，比如 在一条路不通时如何切换另一条路，并且如何巧妙地将不同线索结合起来考虑。
尤其是，它显示了你的直觉有可能比较管用。直觉来自日常知识面和观察能力，这就是为什么说调查人员应该具备相对广博的知识。nixintel 是个了不起的玩家，希望您能从中学到东西。⚪️
《Where In The World? Global and Local Identifiers – Quiztime 12th Sept 2019》