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"4uXff1BEssdE" }, "source": [ "## TensorFlow 1: 早期停止フックと tf.estimator による早期停止" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "id": "JaHhhhW5o8lL" }, "source": [ "MNIST データセットの読み込みと前処理、および `tf.estimator.Estimator` で使用されるモデル定義の関数を定義することから始めます。" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": { "execution": { "iopub.execute_input": "2024-01-11T18:27:45.912678Z", "iopub.status.busy": "2024-01-11T18:27:45.912307Z", "iopub.status.idle": "2024-01-11T18:27:45.919577Z", "shell.execute_reply": "2024-01-11T18:27:45.918959Z" }, "id": "lqe9obf7suIj" }, "outputs": [], "source": [ "def normalize_img(image, label):\n", " return tf.cast(image, tf.float32) / 255., label\n", "\n", "def _input_fn():\n", " ds_train = tfds.load(\n", " name='mnist',\n", " split='train',\n", " shuffle_files=True,\n", " as_supervised=True)\n", "\n", " ds_train = ds_train.map(\n", " normalize_img, num_parallel_calls=tf.data.AUTOTUNE)\n", " ds_train = ds_train.batch(128)\n", " ds_train = ds_train.repeat(100)\n", " 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で早期停止フックを設定することで機能します。引数なしで関数を受け入れることができる `should_stop_fn` のパラメータとして、フックを `make_early_stopping_hook` メソッドに渡します。 `should_stop_fn` が `True` を返すと、トレーニングは停止します。\n", "\n", "次の例は、トレーニング時間を最大 20 秒に制限する早期停止手法を実装する方法を示しています。" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": { "execution": { "iopub.execute_input": "2024-01-11T18:27:45.922641Z", "iopub.status.busy": "2024-01-11T18:27:45.922422Z", "iopub.status.idle": "2024-01-11T18:28:08.948275Z", "shell.execute_reply": "2024-01-11T18:28:08.947632Z" }, "id": "HsOpjW5plH9Q" }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "WARNING:tensorflow:From /tmpfs/tmp/ipykernel_68749/1011025907.py:1: Estimator.__init__ (from tensorflow_estimator.python.estimator.estimator) is deprecated and will be removed in a future version.\n", "Instructions for updating:\n", "Use tf.keras instead.\n" ] }, { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "WARNING:tensorflow:From 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and will be removed in a future version.\n", "Instructions for updating:\n", "Use tf.keras instead.\n" ] }, { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "WARNING:tensorflow:From /tmpfs/src/tf_docs_env/lib/python3.9/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py:1456: CheckpointSaverHook.__init__ (from tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks) is deprecated and will be removed in a future version.\n", "Instructions for updating:\n", "Use tf.keras instead.\n" ] }, { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "INFO:tensorflow:Create CheckpointSaverHook.\n" ] }, { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "INFO:tensorflow:Create CheckpointSaverHook.\n" ] }, { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "WARNING:tensorflow:From /tmpfs/src/tf_docs_env/lib/python3.9/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py:579: StepCounterHook.__init__ (from tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks) is 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(from tensorflow.python.training.session_run_hook) is deprecated and will be removed in a future version.\n", "Instructions for updating:\n", "Use tf.keras instead.\n" ] }, { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "WARNING:tensorflow:From /tmpfs/src/tf_docs_env/lib/python3.9/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py:1455: SessionRunArgs.__new__ (from tensorflow.python.training.session_run_hook) is deprecated and will be removed in a future version.\n", "Instructions for updating:\n", "Use tf.keras instead.\n" ] }, { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "WARNING:tensorflow:From /tmpfs/src/tf_docs_env/lib/python3.9/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py:1454: SessionRunContext.__init__ (from tensorflow.python.training.session_run_hook) is deprecated and will be removed in a future version.\n", "Instructions for updating:\n", "Use tf.keras instead.\n" ] }, { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ 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