{ "citation": "@InProceedings{Cao18,\nauthor = \"Cao, Q. and Shen, L. and Xie, W. and Parkhi, O. M. and Zisserman, A.\",\ntitle = \"VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age\",\nbooktitle = \"International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition\",\nyear = \"2018\"}", "description": "VGGFace2 is a large-scale face recognition dataset. Images are downloaded from Google Image Search and have large variations in pose, age, illumination, ethnicity and profession. VGGFace2 contains images from identities spanning a wide range of different ethnicities, accents, professions and ages. All face images are captured \"in the wild\", with pose and emotion variations and different lighting and occlusion conditions. 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