{ "citation": "@article{banbury2024wake,\n title={Wake Vision: A Large-scale, Diverse Dataset and Benchmark Suite for TinyML Person Detection},\n author={Banbury, Colby and Njor, Emil and Stewart, Matthew and Warden, Pete and Kudlur, Manjunath and Jeffries, Nat and Fafoutis, Xenofon and Reddi, Vijay Janapa},\n journal={arXiv preprint arXiv:2405.00892},\n year={2024}\n}", "description": "Wake Vision is a large, high-quality dataset featuring over 6 million images,\nsignificantly exceeding the scale and diversity of current tinyML datasets\n(100x). This dataset includes images with annotations of whether each image\ncontains a person. Additionally, it incorporates a comprehensive fine-grained\nbenchmark to assess fairness and robustness, covering perceived gender,\nperceived age, subject distance, lighting conditions, and depictions. The Wake\nVision labels are derived from Open Image's annotations which are licensed by\nGoogle LLC under CC BY 4.0 license. The images are listed as having a CC BY 2.0\nlicense. Note from Open Images: \"while we tried to identify images that are\nlicensed under a Creative Commons Attribution license, we make no\nrepresentations or warranties regarding the license status of each image and you\nshould verify the license for each image yourself.\"", "fileFormat": "array_record", "location": { "urls": [ "https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.7910%2FDVN%2F1HOPXC" ] }, "moduleName": "tensorflow_datasets.datasets.wake_vision.wake_vision_dataset_builder", "name": "wake_vision", "redistributionInfo": { "license": "See homepage for license information." }, "releaseNotes": { "1.0.0": "Initial TensorFlow Datasets release. 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