網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 本篇沒有要討論那些競品流量或關鍵字分析工具，究竟是跟誰買資料、有沒有主機商或 CDN 業者在賣資料，用了哪些爬蟲技巧、統計學方法來產生數據? 只是拿手上真的有資料的網站，跟那些系統上的數據比比，看那些工具上的數據是否神準。 網路上也是一樣的，網站的流量就是人潮，如果能清楚知道流量的來源，就能夠用不同的宣傳方式導流，吸引人潮進入網站，增加網路商店與商品被看到了次數，就更有機會進一步增加成交筆數，所以了解網站的流量來源是非常重要的。 增加「自然流量」網站內容經營非常重要，定期並有高頻率的更新網站內容，像是文章撰寫、商品內容維護、置入關鍵字等等，都能幫助網站流量提升。 增加「付費流量」較高的金錢成本，但有多種廣告形式可投放。 增加「社群流量」持續經營facebook及instagram內容，包括活用各種社群平台裡面的工具，也都是活化社群、增加網站流量的方式。 你希望使用者只要訪一次你的網站就不再回來了，還是你的使用者平均每個月會造訪你的網站15次呢？ 你認為哪一個會對你的商業表現有幫助呢？ seo 我想答案顯而易見是後者的，所以你的目標不該是＂使用者＂、＂工作階段＂，這些指標根本沒辦法幫你正確提升網站的商業表現。 Clifton, B.,遠志雄（譯）,戴文彬（譯）,陳誼峰（譯）.流量的秘密：Google Analytics網站分析與商業實戰.人民郵電出版社. 買掃地機器人前，你一定要知道的7件事。 掃地機器人近幾年像是洗衣機、飲水機、吸塵器、冰箱一樣，漸漸地走進每個人的家裡。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 B 工具號稱是國內外 SEO 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 如果我們每天在網路上、或是書本上學了很多 Goog...... 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。 網站的跳出率越低代表越好，高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣，既然訪客已經著陸到網站，但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。 我們可以想像為，今天在購物中心血拼，不管是逛了多少間店，購物中心的造訪次數都只算1次。 【9/11 開課】網站流量高，實際轉換卻很有限嗎？ 課程詳細介紹網站分析方法、GA 觀念與實務操作，學習完畢對於網站分析有更深入的了解。 但因為逛累了想去隔壁條街的按摩店腳底按摩放鬆休息一下再回來，因為離開購物中心超過30分鐘後再回來，這時造訪次數就會重新再計算1次，所以購物中心就認定你今天造訪過2次。 Heatmap（熱圖）：可以看到點擊熱度集中在哪裡、訪客的滾動比例到哪，方便內容優化和摸清訪客意圖。 Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 在優化過程中，我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構， 這一次工具介紹要帶大家來看，平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。