網站流量查詢攻略！用3款免費分析工具破解流量困局！ 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 以前面購物中心的例子，也就可以想像是當顧客到了購物中心，才走進一樓的大門，還沒開始逛就要回家了，如果100個顧客有20個都是直接回家，這樣跳出率就是20%。 有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。 若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式，可引用DOI永久連結。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 同一個GA帳號下能擁有數個資源（Property），而每個資源底下可以透過不同的檢視條件，篩選出數個資料檢視（View）。 由於隱私政策關係，使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 用地理定位設定廣告受眾 週末在社群網站上滑到一篇抱怨文，一位不認識的苦主在某書店逛街看到某品牌，回家之後滑 Instagram 就看到那個品牌的廣告貼文？ 底下有人回文說是竊聽什麼的，但苦主說她連品牌名稱都不知道怎麼唸耶！ 本文希望藉此例子讓一些非網路產業的人稍微理[…]... 我是真的開箱文之Honeywell CL30XC水冷扇以及一年使用心得、經驗 天啊! 最近一直打算買一台冷氣來解決這個問題。 此報表可補足「行動裝置」和「技術」兩報表所缺乏的數據，藉此優化使用者購物流程。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster software, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。 Ps.依照 GSC 的官方說明，返回搜尋結果再點選同一個連結，這樣只計為一次點擊，所以應該不是 GSC 記錄到重複點擊的問題。 B 工具號稱是國內外 web optimization 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 Google我的商家如何幫我帶來客戶？ 驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 seo 什.... 不知道你有沒有注意過，有些粉絲專頁上會有Instagram的應用程式。