【課程】google Analytics 流量分析實務操作，完整掌握訪客軌跡，針對問題優化網站 T客邦 搜尋公司相關產品或是公司名稱的時候，如果能夠跳出畫面右方紅框的資訊，對於商家絕對是大大加分！ Google我的商家如何幫我帶來客戶？ 雖然這個工具和pageviews和vistors等流量統計數據沒有多大直接關係，其實這樣說好像不大對，應該說這工具(Google 網站管理員)的重要性應該在pageviews和vistors之前，說起來更重要才對。 本想說 A 系統的熱門關鍵字的定義不知道是什麼? 是網站熱門頁面包含哪些熱門關鍵字嗎? 這不得而知，在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 一個網站有首頁、商品頁、關於我們....這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 以上的疑問都能從 GA 分析報表得知，甚至能夠詳細分析消費者在每個頁面停留的時間（小撇步：跳出率高＋停留時間短，你就該安排優化囉！）。 推薦流量代表網站在網路上其他地方的曝光程度，定期檢查推薦流量的來源，便能知道哪些網站分享了導流到自己網站的連結。 想知道每天有多少人造訪我的網站，最快最有效的方法就是使用 Google Analytics 這個網站流量分析工具了！ 本文針對剛接觸GA的初學者介紹 Google Analytics 是什麼、從帳號申請、基礎設定到 Google Analytics 操作介面，以及進階的學習重點，完整認識 GA 分析工具，學習網站分析，一探網站流量的秘密。 以上圖舉例來說，與其以＂工作階段＂當作目標，我建議你不如以＂未跳出的工作階段＂為目標，與其把使用者、瀏覽量當作目標，你不如以＂品牌忠誠度＂做為目標，即便是內容型網站，只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度，你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 網站流量，指的是網站瀏覽量和用戶造訪數量，用來描述使用者訪問網站的狀況，因此網站流量數據，反應網站曝光量、顯示存在多少潛在客戶，經常作為行銷目標和策略考量點。 測驗能夠選擇擅長的語言應考，而目前中文只有支援簡體。 GA 認證在坊間被當作是能熟練運用 seo GA 的象徵，因此不少想靠流量分析吃飯的人都會準備 GA 認證。 B 工具號稱是國內外 search engine optimization 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 若網站的受眾特徵與原先設定的 TA 不符，也能在目標對象中發現問題並調整。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics 4 Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 甚至，你也可以更深入的觀察使用者回來你網站購買的區間，究竟他們多久回來進行一次消費？ 你是否應該要讓使用者更頻繁的回來購買？ 這些都是你應該要關注的資料，而不是只有專注在『轉換』、『轉換率』，更不是把工作階段當作企業或行銷活動的目標。 其實在這個案例中，該老闆對於數位是不熟悉的，有問題的是下面負責提供建言的行銷團隊。 如果你也是常使用Instagram分享圖片做行銷的廠商，可以一起看看究竟要如何連結這兩種社群平台喔！ 目錄 登入FB 搜尋「Instatab」 新增粉絲專業 請點選「小齒輪圖示」 選擇「編輯設定.... 用地理定位設定廣告受眾 週末在社群網站上滑到一篇抱怨文，一位不認識的苦主在某書店逛街看到某品牌，回家之後滑 Instagram 就看到那個品牌的廣告貼文？ 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 Clifton, B.,遠志雄（譯）,戴文彬（譯）,陳誼峰（譯）.流量的秘密：Google Analytics網站分析與商業實戰.人民郵電出版社. 參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。