網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 志祺七七，跟精準的數字可能很有差異，但就是種種現實因素不可能得到精準的數字。 至於這段文中簡單帶到的 “轉換率” 其實相當不簡單且關鍵，我們在 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!? 各項電商轉換率才是唯一” 就有從電子商務網站甚至到非線上交易類型網站中各式各樣的轉換率進行介紹。 網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 GA 能追蹤訪客在網站中的行為，包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在每個頁面停留了多久、瀏覽了哪些頁面，以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析，查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 來源（Sources）表示流量來自的網域；媒介（Medium）表示進入網站的方式。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 但說實在，我們開發的產品、軟體或說工具，都是經過反覆測試與構思，為了能夠真正解決我們自己過去最耗損時間成本的問題，也得以讓身為人類的我們可以做更多、更有價值的事。 說明了其重要性後，接下來第二段文字就會從過去曾介紹過的 Google Analytics 功能、技術以及第三方工具來探討如何實現這監控上的期待。 seo 掌握最新的產品資訊及最新好康，享受完整的客戶服務，註冊的聯繫Email可立即收到通知，再也不用怕漏失重要訊息。 Ntopng 是原始 ntop 的新一代版本，一個顯示網絡使用情況的網絡流量探測器，與受歡迎的 Unix command 命令類似。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics four Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 想要知道網站的流量、排名等資訊，可以找有在做流量分析工具的網站，基本觀看大多都是免費的，進階使用會需要另外付費，可以參考看看。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。