Web Page View、visits、visitor、跳出率是什麼？google Analytics 數據分析必懂的「網站流量」網路行銷名詞 2023 電商行銷經營課程推薦 樂天數位學院 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。 不過在型錄內是有看到相似外型的型號，應該是拿掉一些功能吧，所以比較便宜。 在 GA 選擇差不多的條件，organic search & desktop & 台灣地區，並沒有觀察到此情況。 A 工具在上述兩個介面上顯示的熱門關鍵字卻不相同，跟 Google Search Console 裡面顯示得更是大相逕庭。 訪客造訪網站的第一頁（著陸頁面 Landing Page)，沒有瀏覽第二頁或是點擊進行下一步行動，立即離開(跳出)網站或網頁的單次造訪比率。 接著我們可以使用Similar web來查詢競爭對手網站流量排名與分析，也可觀察到進站的關鍵字是什麼，讓我們能夠做足應對準備。 4大經典內容行銷案例看內容行銷定義 內容行銷（內容行銷英文Content Marketing）是什麼？ 本文帶你從概念、管道、方法看內容行銷策略，同時分享4大成功的內容行銷案例。 所以現在為了在網頁流量出現相對劇烈變化時、能夠進一步研究是哪一個流量來源所致、進而了解可能原因並對症下藥或需要趁勝追擊，本來就不容網站管理員與經營團隊後知後覺。 我一直都認為，今天，如果你使用GA卻不能夠用它為你辨別各種流量是否有效，那還不如不要用，如果你在看完了本篇文章，還不知道要為你的網站訂立什麼目標，歡迎透過 Line / FB訊息 或在下方留言向我詢問，讓我來輔助你找到網站的關鍵績效指標。 以我們的客戶為例，在Google關鍵字廣告每個月投入30萬元，在FB投入20萬元，每月的固定花費2萬元聘請部落客執行部落客行銷(做連結)。 有時間區間為前三個月(例如現在是2023/1，那介面上顯示的是 Oct 2022 – Dec 2022)。 Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程，每個單元皆附上影音及文字教學，在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 最後我們可以用Mixpanel或Hotjar來查看使用者的行為，並透過轉換漏斗追蹤來確認購物行為模式哪邊需要加強。 自然搜尋organic seo search：透過google、yahoo等搜尋引擎輸入字詞並點擊非廣告的連結進入網站。 5大策略、費用、平台推薦 KOL是什麼？ 2023年的市場競爭越來越激烈，網絡曝光率對於企業來說越來越重要。 如果您的網站在搜索引擎中排名不佳，可能會錯失許多潛在客戶。 那麼要如何不在資訊爆炸的時代被眾多網頁淹沒呢？ 此時就需要透過SEO搜尋引擎優化，替你的網站帶來自然流量了！ 甚至，你也可以更深入的觀察使用者回來你網站購買的區間，究竟他們多久回來進行一次消費？ 你是否應該要讓使用者更頻繁的回來購買？ 這些都是你應該要關注的資料，而不是只有專注在『轉換』、『轉換率』，更不是把工作階段當作企業或行銷活動的目標。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 GA 能追蹤訪客在網站中的行為，包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在每個頁面停留了多久、瀏覽了哪些頁面，以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析，查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 大概是說要知道一個地區內有多少隻某生物? 在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，就可以估計出該地區範圍中的特定生物數量。 當然還有很多細節，但這樣算出來的生物數量，跟一隻一隻去抓來數，可能會得到截然不同的數字。 新增 GA 帳號，並輸入欲追蹤的網址與名稱，資料共用預設為採用，可依個人需求決定是否提供流量資料給 Google 使用，填寫完後點擊「取得追蹤 ID」後提交。 平均瀏覽時間(Avg. Time on Page)：訪客在頁面上的停留時間。 若某頁面的平均瀏覽時間過低，可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。