網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 回歸正題，本篇簡述了網站流量的重要性以及常見指標，也提供給大家免費實用的網站流量工具，期待能夠幫助大家的網站有更好的發展。 相信大家看完後，可能會感到意外的是Instagram竟然沒有擠進前5名？！ 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster tool, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。 Ps.依照 GSC 的官方說明，返回搜尋結果再點選同一個連結，這樣只計為一次點擊，所以應該不是 GSC 記錄到重複點擊的問題。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 seo 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 興趣可以分2種角度檢視：分別是以觸及率分類的「興趣相似類似」報表；和以購買意願分類的「潛在目標消費者」報表。 前者記載著網站訪客可能較關注的興趣類別；後者為具較高購買意願的潛在目標對象可能較關注的興趣類別（目前只支援英文類別）。 付費廣告就是花錢買廣告來獲得流量，付費網路廣告的形式有很多種，主要有搜尋引擎廣告和社群媒體廣告，經由付費買廣告方式快速獲取流量、提升知名度並達成廣告目的。 當我們清楚知道人潮的組成後，就可以推出相應的活動與商品，也因為了解人潮的來源，更可以通過適當的宣傳方式來增加來客數。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同，在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯，對於一般數據分析時可視為一樣。 【9/11 開課】網站流量高，實際轉換卻很有限嗎？ 課程詳細介紹網站分析方法、GA 觀念與實務操作，學習完畢對於網站分析有更深入的了解。 用地理定位設定廣告受眾 週末在社群網站上滑到一篇抱怨文，一位不認識的苦主在某書店逛街看到某品牌，回家之後滑 Instagram 就看到那個品牌的廣告貼文？