【課程】google Analytics 流量分析實務操作，完整掌握訪客軌跡，針對問題優化網站 T客邦 透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡，進而得知哪裡進站的人最多，又有哪些管道是需要加強的。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 主要功能位於左方欄位上，「首頁」會顯示網站各項數據摘要；「即時」會顯示網站目前 (30分鐘內) 的流量狀況，此外就是最重要的「目標對象、客戶開發、行為、轉換」四大報表。 seo 有些人會用這種競品流量預估工具，作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一，用數據說話嘛！ 因為操作用途與設計邏輯的不同，此工具無法像上面的選手憑空瞎猜一堆奇怪的歷史數據，也無法直接產生某網站的相關關鍵字、排名、流量。 但因為此工具的查詢功能並沒有提供日期時間的查詢選項，也因為沒有日期時間查詢功能，例如想查一些食記類&近一年的熱門關鍵字資料，這個就比較難達成。 本想說 A 系統的熱門關鍵字的定義不知道是什麼? 是網站熱門頁面包含哪些熱門關鍵字嗎? 這不得而知，在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 以上圖舉例來說，與其以＂工作階段＂當作目標，我建議你不如以＂未跳出的工作階段＂為目標，與其把使用者、瀏覽量當作目標，你不如以＂品牌忠誠度＂做為目標，即便是內容型網站，只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度，你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 SimilarWeb流量數據以第三方工具來說算是非常精準，不僅支援台灣地區，光是免費功能就十分強大，而且除了網頁版之外，還有SimilarWeb Chrome外掛插件可以安裝，使用上更方便，而網路上SimilarWeb教學資源很多，我們底下就簡單介紹。 A 工具在上述兩個介面上顯示的熱門關鍵字卻不相同，跟 Google Search Console 裡面顯示得更是大相逕庭。 在網站成立初期，通常網站流量會被視為網站經營第一步，但等到網站步入正軌，焦點就要漸漸轉到如何把流量變現，而此時網站流量則是成功的基石。 第二點雖說已經開始進入自動化，但有用過快訊的朋友應該都會有點質疑 Google Analytics 快訊的準確與嚴謹性。 只是以上這點期待對小網站而言(全站半年內不會超過50頁)不算難事，每天一頁一頁看也都只需要約半小時就能檢查完畢。 有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。 若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式，可引用DOI永久連結。 用地理定位設定廣告受眾 週末在社群網站上滑到一篇抱怨文，一位不認識的苦主在某書店逛街看到某品牌，回家之後滑 Instagram 就看到那個品牌的廣告貼文？ 底下有人回文說是竊聽什麼的，但苦主說她連品牌名稱都不知道怎麼唸耶！ 本文希望藉此例子讓一些非網路產業的人稍微理[…]... 問工程師要怎樣偷看別人的網站概況，就像有人問財務會計人員，知不知道某某公司去年賺多少錢? 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 該工具的使用方式非常簡單，只需要輸入網址，就可以知道以下資訊 文件類別 (html、.... 這個網站2009年推出即是免費使用的，但免費版功能有限，在2013年其推出了付費版SimilarWeb PRO，提供更深度的商業競爭情報、讓行銷人可以分析網站，研究相關市場的數位網路趨勢。 這個工具主要是擔任你的網站和Google 搜尋引擎的橋樑。 雖然這個工具和pageviews和vistors等流量統計數據沒有多大直接關係，其實這樣說好像不大對，應該說這工具(Google 網站管理員)的重要性應該在pageviews和vistors之前，說起來更重要才對。 一個網站有首頁、商品頁、關於我們....這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 以上的疑問都能從 GA 分析報表得知，甚至能夠詳細分析消費者在每個頁面停留的時間（小撇步：跳出率高＋停留時間短，你就該安排優化囉！）。 這個實用網路行銷工具系列文，將會整理我平常研究的各項網路行銷工具，幫助工程師如果有現成的服務可以快速部署而不用自幹出來所有東西，讓大家能把時間花在更核心的功能或工具開發。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「zero」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。