【課程】google Analytics 流量分析實務操作，完整掌握訪客軌跡，針對問題優化網站 T客邦 像我為了瞭解自己的網站流量狀況裝了這麼多工具，最近也為了要使自己的網站的速度更佳流暢(插入太多HTML/JavaScript程式碼對網站真的不太好)，也要一一將重複使用的工具在網站上移除。 騎機車也已經數十年了以上，雖然不曾認真的去學習修機車這件事，但因為固定一段時間會去修理機車，保養機車，再加上換的東西都很固定，簡單維修應該不是大問題，台語常說，不曾吃過豬肉，也看過豬走路，我想 seo 大概就是這個意思。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。 推薦流量代表網站在網路上其他地方的曝光程度，定期檢查推薦流量的來源，便能知道哪些網站分享了導流到自己網站的連結。 透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡，進而得知哪裡進站的人最多，又有哪些管道是需要加強的。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 想知道每天有多少人造訪我的網站，最快最有效的方法就是使用 Google Analytics 這個網站流量分析工具了！ 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 Clarity、Hotjar都是幫助我們深入使用者行為的工具，支援訪客操作錄影、熱點地圖、滾動深度等等。 首先，提到網站流量分析與查詢，你會想到什麼工具？ 我相信很多人會馬上聯想到Google Analytics（GA）。