【課程】google Analytics 流量分析實務操作，完整掌握訪客軌跡，針對問題優化網站 T客邦 好的定位讓您上天堂，沒有明確定位則會讓你陷入泥淖，越陷越深離目標越來越遠。 從Traffic Sources可以分別看到來自直接、推薦、搜尋、社群、電子郵件、聯播網廣告等流量的比例。 【9/11 開課】網站流量高，實際轉換卻很有限嗎？ 課程詳細介紹網站分析方法、GA 觀念與實務操作，學習完畢對於網站分析有更深入的了解。 用地理定位設定廣告受眾 週末在社群網站上滑到一篇抱怨文，一位不認識的苦主在某書店逛街看到某品牌，回家之後滑 Instagram 就看到那個品牌的廣告貼文？ 因為操作用途與設計邏輯的不同，此工具無法像上面的選手憑空瞎猜一堆奇怪的歷史數據，也無法直接產生某網站的相關關鍵字、排名、流量。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。 業務範圍包括整合行銷、SEO、品牌策略、社群經營與口碑操作。 一個網站有首頁、商品頁、關於我們....這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 以上的疑問都能從 GA 分析報表得知，甚至能夠詳細分析消費者在每個頁面停留的時間（小撇步：跳出率高＋停留時間短，你就該安排優化囉！）。 付費搜尋流量僅發生在網站投放關鍵字廣告的情況，當訪客在搜尋結果中點擊關鍵字廣告進入網站，管道就會被分類為付費搜尋。 因此能透過此管道得知購買關鍵字廣告的成效。 當訪客透過搜尋引擎輸入了與某某關鍵字，並根據搜尋結果進入你的網站，這類流量來源被稱為隨機流量，也被稱為自然搜尋流量。 隨機流量關係著 SEO操作（搜尋引擎優化）的成效，網站能在許多關鍵字中有好的排名，便有機會帶來更多隨機流量。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 在優化過程中，我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構， 這一次工具介紹要帶大家來看，平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。 seo 該工具的使用方式非常簡單，只需要輸入網址，就可以知道以下資訊 文件類別 (html、.... 增加「自然流量」網站內容經營非常重要，定期並有高頻率的更新網站內容，像是文章撰寫、商品內容維護、置入關鍵字等等，都能幫助網站流量提升。 增加「付費流量」較高的金錢成本，但有多種廣告形式可投放。 增加「社群流量」持續經營facebook及instagram內容，包括活用各種社群平台裡面的工具，也都是活化社群、增加網站流量的方式。 透過Google Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 只不過收集資料這一步驟，在網路上遠遠比實體來得更方便、更深入，透過客觀的數據展現，你不再需要用「感覺」來評估使用者行為，也有機會了解更多顧客於網站進入前、離開後的行為。 如果你的 KPI真的單純是流量，而轉換、轉換率不重要的話，那你的 KPI其實不難達到，你只要掏出更多的錢，在各大平台投入更多的廣告、或跟更多的媒體買報導，只要你把廣告預算像丟垃圾一樣丟出去，我相信你可以很快達到的。 Google Analytics 通常簡稱 GA，是 Google 提供網站流量統計的服務，也是目前網路上最常用的網站分析工具，由於現階段使用 Google 搜尋引擎的比例佔極多數，相對地也提高了 GA 資料的可信度。 如此推崇很重要的一點是 GA 基本版完全免費，眾多功能已經足夠大多數的企業使用。