網站流量查詢攻略！用3款免費分析工具破解流量困局！ 透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡，進而得知哪裡進站的人最多，又有哪些管道是需要加強的。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 想知道每天有多少人造訪我的網站，最快最有效的方法就是使用 Google Analytics 這個網站流量分析工具了！ 本文針對剛接觸GA的初學者介紹 Google Analytics seo 是什麼、從帳號申請、基礎設定到 Google Analytics 操作介面，以及進階的學習重點，完整認識 GA 分析工具，學習網站分析，一探網站流量的秘密。 以上圖舉例來說，與其以＂工作階段＂當作目標，我建議你不如以＂未跳出的工作階段＂為目標，與其把使用者、瀏覽量當作目標，你不如以＂品牌忠誠度＂做為目標，即便是內容型網站，只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度，你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 透過Google Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 只不過收集資料這一步驟，在網路上遠遠比實體來得更方便、更深入，透過客觀的數據展現，你不再需要用「感覺」來評估使用者行為，也有機會了解更多顧客於網站進入前、離開後的行為。 訪客在網站的瀏覽時間超過 30 分鐘，無論這段時間是否有和網站進行互動，GA 都會將訪客之後的行為統計為新的工作階段。 有些人會用這種競品流量預估工具，作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一，用數據說話嘛！ 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics four Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 想要知道網站的流量、排名等資訊，可以找有在做流量分析工具的網站，基本觀看大多都是免費的，進階使用會需要另外付費，可以參考看看。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 善用適當的網站流量分析工具，可以讓你瞭解流量的組成與變化，有可靠的流量數據做基礎，進而可以擬訂適當的行銷策略，不必再瞎子摸象、亂槍打鳥了。 直接流量名思義就是直接進入網站的流量，因為用戶已經記得你的網站網址，所以他們可以直接輸入網址進入到網站，不需要透過其他途徑進入網站。 一般成立一段時間的網站如果有一定的知名度，直接流量的佔比就會比較高。 然而新成立的網站因為知名度低，直接流量的佔比會比較低。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 網站流量，指的是網站瀏覽量和用戶造訪數量，用來描述使用者訪問網站的狀況，因此網站流量數據，反應網站曝光量、顯示存在多少潛在客戶，經常作為行銷目標和策略考量點。 這個網站2009年推出即是免費使用的，但免費版功能有限，在2013年其推出了付費版SimilarWeb PRO，提供更深度的商業競爭情報、讓行銷人可以分析網站，研究相關市場的數位網路趨勢。 意思是說在2019年12月的時候，因為和網友搜尋關鍵字相關，所以我的網站在Google搜尋結果中出現了3.77萬次，其中有3253人點擊了我的網站。 這個概念和vistors和pageviews的觀念是不一樣的。 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口，把流量作為公司的 目標，網站分析應該要為公司來獲取更多＂對品牌忠誠的訪客＂，或是＂喜歡我們網站內容的訪客＂。 除了系統作用，只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量，我們可以想像成：網站流量就像收集每一個潛在客戶名單，有了這些名單後，就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局，來達成最終的目標（轉換下單購買）。 什麼是 Google Analytics 分析 ? Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 當你為這點感到挫敗時，其實你已經在追逐錯誤的指標了，因為你只在乎＂流量＂，所以你為了流量下滑而感到挫敗。 不管你是投廣告還是經營自然流量，如果產品不好用、網站不好用、價格不合理的貴，相信我，你的流量不會跟鑽石一樣恆久遠，只要使用者有其他的網站可以選擇，他們一定會馬上跟你分手，選擇去使用其他網站。 如果你剛踏入網站分析，我建議你閱讀這篇文章，也希望它對你有幫助。 最後我們可以用Mixpanel或Hotjar來查看使用者的行為，並透過轉換漏斗追蹤來確認購物行為模式哪邊需要加強。 自然搜尋organic search：透過google、yahoo等搜尋引擎輸入字詞並點擊非廣告的連結進入網站。 而這一套模式搬到網路世界，也同樣適用。 線下的實體店面，每1個人來到店裡都算是1次造訪，這些人可能逛一逛就離開、有可能因此記住品牌、也有可能馬上下單購買，之後再推薦給朋友... ， 舉例來說，一家投了網路廣告的服飾店，可能會將轉換率制定為「看到廣告後，點入廣告頁並實際下單的比例」。 但對剛打入市場的新品來說，轉換率可能是「看到廣告後，點入廣告並進入官網的比例」。 接著Similarweb會分析這個網站的流量從哪些國家來的，這邊可以看到該網站有93.58%流量皆來自台灣地區。 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 回頭再使用後，有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。