網路流量分析的市場趨勢 市場佔有率 市場規模的預測 2021-2028年:零組件 展開區分 組織規模 產業 各地區 日商環球訊息有限公司 Gii 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics 4 Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 想要知道網站的流量、排名等資訊，可以找有在做流量分析工具的網站，基本觀看大多都是免費的，進階使用會需要另外付費，可以參考看看。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。 訪客沒有透過網域中的連結，而是直接進入你的網站時，造成的流量稱為直接流量，例如直接在瀏覽器上輸入網址、從書籤列進入網站、或是透過 App 上的連結等情形。 基本上只要入站的地點不具網址、無法搜尋到來源網址，都會被 GA 視為是直接流量。 若訪客從其他的網站（如媒體、部落格）進入你的網站，這些從外部網站進入的管道會被 GA分類為推薦流量，又稱參照連結。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 seo 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 同一個GA帳號下能擁有數個資源（Property），而每個資源底下可以透過不同的檢視條件，篩選出數個資料檢視（View）。 相信大家看完後，可能會感到意外的是Instagram竟然沒有擠進前5名？！ 這很可能是因為Instagram的流量大部分來自手機app，而不是網站本身，所以排名比較後面喔。 每1個造訪的人都能成為品牌的潛在顧客，因此調查消費者行為和購買旅程，一直是商業行銷重要的關鍵。 而這一套模式搬到網路世界，也同樣適用。 接著將此報表設為日常檢視的捷徑如下圖，這麼一來未來快速這張報表後，除了從報表最上方可以看到全站變化外，再往下就是可以進一步觀察網站中所有頁面的進站訪客量變化。 而未來，每天(週)一早從這張徑報表就可以一鍵快速檢視與比較網站現況。