網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 如果你也是常使用Instagram分享圖片做行銷的廠商，可以一起看看究竟要如何連結這兩種社群平台喔！ 目錄 登入FB 搜尋「Instatab」 新增粉絲專業 請點選「小齒輪圖示」 選擇「編輯設定.... 工作階段：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑，可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換？ 本研究運用Google Analytics對個案公司官方網站進行網站流量分析，並將使用者分為桌上型電腦網站使用者和行動載具網站使用者兩族群，藉以探討該網站的使用者特性、來源及行為，並依分析結果對該網站提出改善建議。 訪客在完成轉換事件（如下單購買）之前，往往都會先經過查詢資訊、比較價格及考慮預算...等等行為，因此訪客並不會都在第一次造訪網站時就直接下訂單。 多管道程序報表會根據訪客每次造訪的來源觀察轉換，將成功轉換的功勞歸屬到正確的來源。 本文將比較跨境電商平台，並提供10大電商平台比較表，並將10大電商平台推薦清單詳細介紹，最後告訴你在電商平台選擇要注意的事項。 Canva全攻略｜Canva教學分享、Canva Pro與教育版介紹 Canva是什麼？ Canva Pro和免費版的差異為何？ 本文將介紹Canva教育版的內容與申請辦法，並分享Canva教學大全和Canva中文字體推薦，最後告訴你Canva下載辦法。 回歸正題，本篇簡述了網站流量的重要性以及常見指標，也提供給大家免費實用的網站流量工具，期待能夠幫助大家的網站有更好的發展。 Clarity、Hotjar都是幫助我們深入使用者行為的工具，支援訪客操作錄影、熱點地圖、滾動深度等等。 相信大家看完後，可能會感到意外的是Instagram竟然沒有擠進前5名？！ 這很可能是因為Instagram的流量大部分來自手機app，而不是網站本身，所以排名比較後面喔。 每1個造訪的人都能成為品牌的潛在顧客，因此調查消費者行為和購買旅程，一直是商業行銷重要的關鍵。 而這一套模式搬到網路世界，也同樣適用。 來源（Sources）表示流量來自的網域；媒介（Medium）表示進入網站的方式。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 seo 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 此報表可補足「行動裝置」和「技術」兩報表所缺乏的數據，藉此優化使用者購物流程。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster tool, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。 Ps.依照 GSC 的官方說明，返回搜尋結果再點選同一個連結，這樣只計為一次點擊，所以應該不是 GSC 記錄到重複點擊的問題。 B 工具號稱是國內外 SEO 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 測驗能夠選擇擅長的語言應考，而目前中文只有支援簡體。 GA 認證在坊間被當作是能熟練運用 GA 的象徵，因此不少想靠流量分析吃飯的人都會準備 GA 認證。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 裝置的型號也有助於網站上的圖影素材尺寸調整。 沒有把 GA 授權給 A 工具，所以他肯定不會從 GA 偷到數據，管理者也只有我，肯定也不會有其他人使用 A 工具的時候誤授權出去。 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。