Web Page View、visits、visitor、跳出率是什麼？google Analytics 數據分析必懂的「網站流量」網路行銷名詞 2023 電商行銷經營課程推薦 樂天數位學院 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析，並依此概念應用在後續的統計分析。 此外本研究也以多元迴歸分析進行流量檢測，並依據網站流量績效指標的量化結果來解釋歸納流量背後所代表的商業意義，本研究企圖建構一績效評估分析流程期以做為後續研究者對網站流量相關研究之參考。 在Wiki維基百科的解釋當中，網站流量是指一個網站上提供或接收到的資料量。 對於做網站經營或網路數位行銷來說，網站流量則是代表了網站的「人潮」。 網站流量來源，最主要分為「自然流量」與「付費流量」兩大類型。 網站流量越多，也就是人潮越多，也越有商業價值。 確實Google Analytics是Google官方提供的免費流量分析工具，從GA報表中，可以得知不少數據，從而執行分析，影響網站策略。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 seo 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 統計學是一門玄學，猜別人的數據也是一門玄學，就連 GA 可能因為使用者安裝阻擋工具而記錄失真，但大家都在用，就與世推移乖乖跟著用吧，不要想這麼多。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 大概是說要知道一個地區內有多少隻某生物? 在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，就可以估計出該地區範圍中的特定生物數量。 當然還有很多細節，但這樣算出來的生物數量，跟一隻一隻去抓來數，可能會得到截然不同的數字。 Google Ads報表整合了正在投放中的Google廣告數據，和Google Ads後台報表不同之處在於：GA中的Google Ads報表較著重在廣告流量進入網站後的事件發生與行為表現，Google Ads後台報表則較強調檢視廣告優劣的成效指標。 因此在目標對象報表能幫妳找出對網站有興趣的使用者，並應用於廣告投放或行銷策略上。 若網站的受眾特徵與原先設定的 TA 不符，也能在目標對象中發現問題並調整。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics four Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。