關鍵字和競品流量分析網站真的準嗎? 用手上的網站實測 要改的地方太多了，那就改天吧 至於所謂快訊則是可以看看 “用 + 新增快訊來防範 Google Analytics 陰晴不定的善變行徑” 與 “自訂快訊暨自動監控網站 search engine optimization 成效與警訊” 中就有詳細的流程與應用了。 第二點雖說已經開始進入自動化，但有用過快訊的朋友應該都會有點質疑 Google Analytics 快訊的準確與嚴謹性。 只是以上這點期待對小網站而言(全站半年內不會超過50頁)不算難事，每天一頁一頁看也都只需要約半小時就能檢查完畢。 今天仍然會在接下來第一段文字中，先說明為什麼有必要時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化，以及這樣做又有什麼參考價值。 人力網站美學資本與網路忠誠關聯：求職者滿意為調節變項。 參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。 這很可能是因為Instagram的流量大部分來自手機app，而不是網站本身，所以排名比較後面喔。 每1個造訪的人都能成為品牌的潛在顧客，因此調查消費者行為和購買旅程，一直是商業行銷重要的關鍵。 而這一套模式搬到網路世界，也同樣適用。 接著將此報表設為日常檢視的捷徑如下圖，這麼一來未來快速這張報表後，除了從報表最上方可以看到全站變化外，再往下就是可以進一步觀察網站中所有頁面的進站訪客量變化。 在常用的Google Analytics分析系統GA裡，以前最早也是使用造訪次數Visits名詞，Google後來將之調整為工作階段 Session。 中文裡不管是使用造訪次數或是工作階段，其實都不是非常好懂。 Wix網站架設教學｜讓你快速了解Wix網頁架站操作 Wix是什麼？ 本篇將介紹基本的Wix教學，包含註冊到編輯器介紹，此外也會分享Wix作品集，讓大家看看Wix網站範例，最後告訴你Wix優缺點和Wix費用。 但似乎也沒有解釋應對個人化搜尋結果(不同人使用同一個關鍵字搜尋，得到的結果和各網站排名會不同)，要如何避免錯誤解讀數據。 訪客在完成轉換事件（如下單購買）之前，往往都會先經過查詢資訊、比較價格及考慮預算...等等行為，因此訪客並不會都在第一次造訪網站時就直接下訂單。 興趣可以分2種角度檢視：分別是以觸及率分類的「興趣相似類似」報表；和以購買意願分類的「潛在目標消費者」報表。 前者記載著網站訪客可能較關注的興趣類別；後者為具較高購買意願的潛在目標對象可能較關注的興趣類別（目前只支援英文類別）。 付費廣告就是花錢買廣告來獲得流量，付費網路廣告的形式有很多種，主要有搜尋引擎廣告和社群媒體廣告，經由付費買廣告方式快速獲取流量、提升知名度並達成廣告目的。 當我們清楚知道人潮的組成後，就可以推出相應的活動與商品，也因為了解人潮的來源，更可以通過適當的宣傳方式來增加來客數。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同，在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯，對於一般數據分析時可視為一樣。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 回頭再使用後，有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視，「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間...等指標，將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。 「來源/媒介」：將每個管道的流量做了更仔細的分類。 來源（Sources）表示流量來自的網域；媒介（Medium）表示進入網站的方式。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。 有了GA 和 SimilarWeb 你就可以知己和知彼了，能不能百戰百勝，就在於能不能將流量數據轉換成具體可行的行銷策略，並且不斷的進行A/B測試以求達到最好的轉換率了。 另外，GA 還可以用來追蹤付費廣告的成效，經由簡單設定UTM就可以輕鬆取得廣告流量的數據，對於廣告成效的評估非常好用。 來衡量使用者對於品牌的忠誠度，比方說『回訪的使用者』、『EDM的訂閱』、『EDM的開信率/點擊率』、『使用者回訪網站的間隔』，以『使用者回訪網站的間隔』來說，使用者是每天回來你的網站、還是每週回來你的網站、還是每個月只有回來一次呢？ 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 seo 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。 好的定位讓您上天堂，沒有明確定位則會讓你陷入泥淖，越陷越深離目標越來越遠。 從Traffic Sources可以分別看到來自直接、推薦、搜尋、社群、電子郵件、聯播網廣告等流量的比例。