網站流量的5個來源，網站流量查詢與分析工具ga Similarweb，你一定要知道 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics four Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 想要知道網站的流量、排名等資訊，可以找有在做流量分析工具的網站，基本觀看大多都是免費的，進階使用會需要另外付費，可以參考看看。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 善用適當的網站流量分析工具，可以讓你瞭解流量的組成與變化，有可靠的流量數據做基礎，進而可以擬訂適當的行銷策略，不必再瞎子摸象、亂槍打鳥了。 直接流量名思義就是直接進入網站的流量，因為用戶已經記得你的網站網址，所以他們可以直接輸入網址進入到網站，不需要透過其他途徑進入網站。 一般成立一段時間的網站如果有一定的知名度，直接流量的佔比就會比較高。 然而新成立的網站因為知名度低，直接流量的佔比會比較低。 此處會得到一組 追蹤 ID 及 全域網站代碼 ，複製下方的代碼到網站 HTML 中的 內即可，不會的話可以請資訊人員協助埋設。 GA認證是 Google官方的網路測驗，共70題選擇題，測驗時間60分鐘，滿80分即可通過。 測驗能夠選擇擅長的語言應考，而目前中文只有支援簡體。 GA 認證在坊間被當作是能熟練運用 GA 的象徵，因此不少想靠流量分析吃飯的人都會準備 GA 認證。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 裝置的型號也有助於網站上的圖影素材尺寸調整。 中文裡不管是使用造訪次數或是工作階段，其實都不是非常好懂。 Clarity、Hotjar都是幫助我們深入使用者行為的工具，支援訪客操作錄影、熱點地圖、滾動深度等等。 相信大家看完後，可能會感到意外的是Instagram竟然沒有擠進前5名？！ 這很可能是因為Instagram的流量大部分來自手機app，而不是網站本身，所以排名比較後面喔。 以上解說的 6 大項共 13 個專有名詞，是操作 GA 時一定要會的基礎知識。 學會 GA，不僅能瞭解網站的經營狀況，更能從數據中發現網站的不足，進一步優化網站來提升經營成效。 「內容深入分析」則會呈現網站上每個子資料夾的表現。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑，可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換？ 以及哪些管道最常有完成轉換的互動，藉此優化行銷漏斗建立的策略。 seo 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 因為這世界上不只有Google搜尋引擎，還有微軟的bing(雖然沒多少人用)，而且有些會到我的網站來，純粹是因為喜歡我，是我的粉絲。 假的~我的意思是除了搜尋以外，網友也有可能是分享連結才到我的網站。 這個工具也可以顯示你的網站有無索引錯誤的網頁，至於統計的功能主要是可以知道到網友(別人)是透過甚麼樣的關鍵字找到你的網站，他也可以分析統計。 但我只是一般的使用者我必須老實說，水冷扇只不過是風扇的一種，跟冷氣差遠遠遠…遠了。 我個人實際使用水冷扇快三~四個夏天了，覺得有一... 第一次買東元冷氣，我買的型號是東元TECO 1對1變頻單冷空調 MA28IC-CH1，是在燦坤買的，便宜機種，應該是東元為燦坤生產特別便宜的機種，連東元自己的2020冷氣型錄都看不到。 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 因此在目標對象報表能幫妳找出對網站有興趣的使用者，並應用於廣告投放或行銷策略上。 若網站的受眾特徵與原先設定的 TA 不符，也能在目標對象中發現問題並調整。 主要功能位於左方欄位上，「首頁」會顯示網站各項數據摘要；「即時」會顯示網站目前 (30分鐘內) 的流量狀況，此外就是最重要的「目標對象、客戶開發、行為、轉換」四大報表。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 可在此報表查看社群流量來自哪些社群軟體，以及到達頁面與使用流程。 除此之外電商型網站還可以參考「轉換」報表來評估每個社群平台的社交價值，用以規劃社群行銷預算。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值，來分配預算比重或優化順序。 網站訪客的地理位置，以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性，台灣各地區間的差異性不大，在數據呈現上的差異也較小。