網站流量的5個來源，網站流量查詢與分析工具ga Similarweb，你一定要知道 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 回歸正題，本篇簡述了網站流量的重要性以及常見指標，也提供給大家免費實用的網站流量工具，期待能夠幫助大家的網站有更好的發展。 相信大家看完後，可能會感到意外的是Instagram竟然沒有擠進前5名？！ 好的定位讓您上天堂，沒有明確定位則會讓你陷入泥淖，越陷越深離目標越來越遠。 從Traffic Sources可以分別看到來自直接、推薦、搜尋、社群、電子郵件、聯播網廣告等流量的比例。 這很可能是因為Instagram的流量大部分來自手機app，而不是網站本身，所以排名比較後面喔。 每1個造訪的人都能成為品牌的潛在顧客，因此調查消費者行為和購買旅程，一直是商業行銷重要的關鍵。 而這一套模式搬到網路世界，也同樣適用。 接著將此報表設為日常檢視的捷徑如下圖，這麼一來未來快速這張報表後，除了從報表最上方可以看到全站變化外，再往下就是可以進一步觀察網站中所有頁面的進站訪客量變化。 志祺七七，跟精準的數字可能很有差異，但就是種種現實因素不可能得到精準的數字。 為了避免傷害代理商或愛用者的感情，本文所提 6 款關鍵字分析或流量分析工具，皆用隨意的英文字母代號 A、B、C、D、E、F 來稱呼。 根據預先設定的事件類別、事件動作及活動標籤顯示事件發生的次數。 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 seo 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 在優化過程中，我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構， 這一次工具介紹要帶大家來看，平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。 該工具的使用方式非常簡單，只需要輸入網址，就可以知道以下資訊 文件類別 (html、....