The development of the chinese communist party (105)
【課程】google Analytics 流量分析實務操作,完整掌握訪客軌跡,針對問題優化網站 T客邦
驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 什.... 所以現在為了在網頁流量出現相對劇烈變化時、能夠進一步研究是哪一個流量來源所致、進而了解可能原因並對症下藥或需要趁勝追擊,本來就不容網站管理員與經營團隊後知後覺。 工作階段:工作階段代表30分鐘內,在網站上發生的使用者互動,工作階段的長度可自行定義,系統預設為30分鐘,詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑,可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換? 最初接觸網站的管道通常是哪些? 以及哪些管道最常有完成轉換的互動,藉此優化行銷漏斗建立的策略。
首先測試 A 工具,A 工具號稱可以檢視、分析任何網站,基本數據其中有一個「過去 3 個月的訪問量」的資料,用此工具測試一下開頭提到的那個網站,兩者不是同一套工具,但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」,當然也不是售票系統資料庫直接下 seo SQL 算出來的,甚至連一個一個縣市加總都沒有,早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 電影票房的計算竟然是黑箱作業?
透過觀察 GA 的指標與維度,我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率,原因可能為內容不夠吸引人,或是資訊量已足夠完整,只須看一頁就夠;觀察到頁面瀏覽時間過短,也許是頁面資訊量太少,或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關,可以透過觀察數據找出問題並調整。 網站流量的五種來源,屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量,可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成,經過時間的累積來達成目的。
早期架設陳舊過時的企業網站,己無法因應現今消費者的使用者需求,造成企業發展產生阻礙,甚至可能使企業產生經營上的風險。 因此,企業網站經營者必須隨著企業發展的進程,針對網站訪客的需求,對企業網站進行優化,使訪客的使用者體驗持續正向改善。
「來源/媒介」:將每個管道的流量做了更仔細的分類。 來源(Sources)表示流量來自的網域;媒介(Medium)表示進入網站的方式。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析,查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式,可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度,藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 使用者所運用的瀏覽器及作業系統。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例,隨時調整行銷策略。
網址丟進去之後,會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的,當然結果也是非常不準,如果每個月都在儲值廣告的企業主,或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人,看到這些圖表應該會傻眼。 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析,並依此概念應用在後續的統計分析。 此外本研究也以多元迴歸分析進行流量檢測,並依據網站流量績效指標的量化結果來解釋歸納流量背後所代表的商業意義,本研究企圖建構一績效評估分析流程期以做為後續研究者對網站流量相關研究之參考。 前面已經說明了網站流量的5種來源,但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢?
他們每個月都會回來進行購買嗎? 你是否應該要讓使用者更頻繁的回來購買?
Clifton, B.,遠志雄(譯),戴文彬(譯),陳誼峰(譯).流量的秘密:Google Analytics網站分析與商業實戰.人民郵電出版社. 說明了其重要性後,接下來第二段文字就會從過去曾介紹過的 Google Analytics 功能、技術以及第三方工具來探討如何實現這監控上的期待。