廣告人必須會 Fb Dpa動態再行銷廣告教學 行銷地圖dmap 動態廣告好處在於可以節省大量人力，前置作業只需要埋設好追蹤碼並完成上傳產品清單，就能有效的投放給適合的受眾，系統即能進行跨裝置進行投放。 3、再來就是命名「廣告組合名稱」→ 選擇要推廣的商品組合，你可以自行選擇想要投遞廣告的產品分類。 另外，可以針對品項分類，建立不同的產品組合（只有產品目錄管理員可以建立產品組合），但是請避免建立產品數過少的組合，尤其是當產品組合中，有瀏覽次數較少的產品。 選擇完畢後，緊接著是開始定義你想要推廣的對象。 雖說程序化購買技術以成效優化與 Retarget 建立起名聲，然而當今全球最先進的廣告主已開始利用程序化技術優勢，接觸使用者的完整消費路徑，吸引消費者進行第一次消費，及後續的更多交易。 這正是「個人頻率監控（user-individual frequency capping）」功能會出現的原因，它確保在固定時間內，用戶最多只接觸某一定合適的廣告量，這點對於程序化購買非常重要。 透過建立動態饋給來協助處理產品、服務項目資料（例如：品項、價格、商品照），並將資料匯入動態廣告中，針對不同習慣及喜好的目標消費者組合個人化的廣告內容。 「動態產品廣告」中的「動態」是一種能隨著網頁內容、用戶行為而「動」的廣告型態。 因此擁有大量的產品的電子商務品牌，選擇運用「動態產品廣告」為潛在消費者及既有客戶建立適合不同消費者的個人化廣告。 seo 可快速將品項繁多的商品，一次性地展示在不同的顧客眼前，不用再為各種商品分別去設定廣告，FB DPA會根據我們事先上傳的產品資訊、圖片、連結，系統會自動生成廣告，也不需要時時更新廣告內容，就可以即時向顧客顯示他們最感興趣的商品，達到再行銷策略，提高成交率。 最聰明的程序化技術會利用其自動化技術，在顧客消費週期的各個階段（購買前 awareness、購買 purchase，購買後 post-purchase），調整訊息及行銷投資策略。 夏學理、凌公山、陳媛編著（2004）。 李秀琴、王怡舜、黃木榮（2002），網頁廣告態度模式之驗證-台灣中部地區學校之實證研究。 淡江大學資訊管理展望期刊，四卷，2期。 之所以在啟動動態搜尋廣告前連 Google 說明文件都於開宗明義提到與建議，盡可能在投放廣告前能夠持續 “改善網站”，就是希望一方面能盡量提升廣告品質分數，再者就是也要幫助搜尋引擎能夠透過足夠的內容來判斷、運算出正確且有效的動態搜尋廣告。 有關 Google 動態搜尋廣告介面與相關設定可以直接參考 “【動態搜尋廣告教學】讓 Google 廣告文案不再寫到手軟” 文中介紹，不過在這些設定流程中為了呼應與實現一開始提到的精神，就可以選擇 “所有網頁”並依序依照指示填寫資料與啟動了。 若沒有以這種以顧客為中心的行銷方式，將不知不覺的消耗掉有價值的顧客。 最基本分眾方式是區分新舊客戶：絕大多數的廣告主願意在獲取新客上投資多一點，而程序化購買能即時達成此目標；至於舊客方面，則可再細分，（例：類似操作 email 電子報時使用的 CRM 區分邏輯），針對「顧客終生價值」（CLV）等做更深入的客戶投資調整。 廣告生態圈已被 agency trading desks、AD networks、exchanges、 retargeting 以及 DSP（demand-side platforms）擠滿，各家都試圖在即時廣告中宣示主權。 這些平台運用如 RTB、動態廣告優化、使用者行為定向與分眾等技術，協助廣告主在對的時間、傳送對的訊息、以合適的價位、傳達給對的顧客。 此外，動態廣告不需要替不同裝置設定範本。 不論從哪一種裝置瀏覽，都會自動最佳化廣告顯示，不需要逐一配合介面製作內容。 建立動態廣告需要產品目錄（亦稱作產品動態）作為資料。 目錄包含了所有想要推廣的商品，動態廣告將以此為基礎來運作。 接下來需要配置稱做「Facebook 像素（Facebook Pixel）」的JavaScript程式碼。 在自家的網頁中嵌入頁籤，便可以追蹤用戶瀏覽了哪些頁面以及購入的商品品項。 Yahoo的DPA 不只可完成全自動化的流程，還可在廣告上線後進行文案與品項加 強投遞的進階優化，並依照網站類型分別達成廣告主的銷售目標。 Google DSA 是一項透過運算機制而全自動的廣告投放工具，可以節省 Google Ads 操盤師設定每個廣告活動之時間。 將全站商品都事先整理在一個最佳主題標籤/關鍵字群組頁面中，透過機器學習預測出最佳成效之廣告版面。 預測高成效版面：廣告系統會依據投放平台、刊登位置和目標對象，透過機器學習以預測能夠獲得最佳成效的動態廣告版面。 有效控制出價：透過大家所熟知的「成本效益管理系統」和「轉換最佳化工具」，計算適合該廣告的最佳出價。 ● 針對您的網站：在網站中安裝 Facebook Pixel 像素。 追蹤用戶使用行為與路徑，分析用戶瀏覽網頁及互動的行為，以衡量廣告行銷活動並進行最佳化。