應用人工智慧於數位創業：瑞士新創企業個案研究__臺灣博碩士論文知識加值系統 試想一下一名數位行銷人在接觸一個潛在消費者時，可能會更新網站內容、撰寫文章爭取搜尋排名、下 Google/FB 廣告、發送電子報……。 光是要想一個接觸點要如何有效接觸潛在消費者就得耗費一定時間，更別說是規劃一個完整多管道的行銷活動有多繁瑣。 也因此，透過行銷自動化工具彙整潛在客戶資料及接觸頻率；幫助衡量每個管道對轉換的有效性；或是優化購買旅程，根據潛在消費者處於購買過程不同階段，給予相對應的內容或優惠等，增加轉換機會。 seo 據國際系統商 Treasure Data 研究顯示，創立於1872 年的全球化妝品大廠資生堂仍致力於數位轉型，迎接下一個百餘年。 因品牌有多種數據來源，希望以單一會員ID來彙整，並加以分析得出消費者洞見，目前已創造 38% 年度淨利成長、11% 公司營收成長。 舉例來說，假設 7天內有 5 名訪客加入網路會員，行銷自動化系統將寄出一封電子報，歡迎新會員的加入，並簡介公司和產品。 如果你有上千位、上萬位的客戶，而你擁有上百項商品，你就能利用 HubSpot 來經營回頭客，提升客戶的消費次數或提升客戶的 LTV . 搜尋想要下載圖片的關鍵字，就可以在網站上找到大量的免費圖片，可以自由地使用，像是放在文章內，或是網站圖片的輔助，是一個實用且友善的網站。 如果想針對跨平台或是跨裝置的分析，Adobe Analytics可以是一個不錯的選擇，但它並非免費。 Awoo 解讀消費者意圖：awoo 透過 AI 的方式去理解消費者意圖的商品關聯距離，而且我們是亞洲唯一在做「商品理解」結合「消費者理解」。 當 awoo 開始著手了解商品的特徵時，與此同時這在我們日本的客戶也有發現到同樣的事情，他們也開始為商品貼上標籤，在找到高度配合的標籤搜尋，來推播給客戶最適合的產品。 像是我如果是廣告人，我喜歡黑色眼鏡、藍色上衣...，你就可以透過時間序列及商品特徵描繪出客群的輪廓，透過了解#多維度需求去解讀消費者的意圖。 所以要怎麼判斷以及推播給客戶準確的商品，是我們持續努力的事、希望創造的價值，也希望更多人共同討論。 本研究選擇Advertima AG，MonteMedia AG和AlgoTraders AG，作為分析個案。 本研究發現，Advertima使用AI 開發用於圖像處理和增強安全功能的軟體程序同樣，MonteMedia AG採用AI來增強網路平台中產品和服務的行銷。 另一方面，AlgoTraders AG使用AI技術來提供用於股票交易市場以及預測市場趨勢的軟體程序。 CDP就是最佳輔助利器，幫助企業了解顧客的購物旅程，收集各通道數據，以制訂營銷策略來打動顧客的心。 集團綜效暨零售規劃總部近年投入架設零售顧客數據平臺CDP，也自行研發零售模型標籤，並積極擴大外部數據標籤運用，未來將逐步完善數據廣度與深度，強化顧客數據之細緻度與準確性，協助各關企數據分析與精準營銷之需。 由於資料會定期、自動匯入更新，讓行銷人員能藉由 CDP 立即得知消費者目前處在療程前或療程後的階段，推送合適的素材；CDP 也能按照標籤區分不同受眾各自適合的溝通管道，如此我們就能以符合顧客習慣的通路傳遞資訊。 在對的時間、用對的方式，傳遞對的訊息，較不易引起反感，也因此提升了獲得顧客青睞的機會。 你還可以用圖像化的系統來設定 HubSpot 自動化系統。 舉例來說，如果你發送了一封 e-mail 給客戶，你可以設定３天內如果他有開信，你就發送第二封信給他，如果沒有開信，你就將客戶轉給業務團隊，請他們用電話與客戶聯絡。 你可以用各式各樣的邏輯來設定 HubSpot 自動化系統，未來你再也不用透過人力來分類客戶，或是手動發送 e mail 給客戶了。 HubSpot MarketingHub 有免費版、基本版、專業版、以及企業版四種規格。