Page View、visits、visitor、跳出率是什麼？google Analytics 數據分析必懂的「網站流量」網路行銷名詞 2023 電商行銷經營課程推薦 樂天數位學院 你希望使用者只要訪一次你的網站就不再回來了，還是你的使用者平均每個月會造訪你的網站15次呢？ 你認為哪一個會對你的商業表現有幫助呢？ 我想答案顯而易見是後者的，所以你的目標不該是＂使用者＂、＂工作階段＂，這些指標根本沒辦法幫你正確提升網站的商業表現。 在Wiki維基百科的解釋當中，網站流量是指一個網站上提供或接收到的資料量。 對於做網站經營或網路數位行銷來說，網站流量則是代表了網站的「人潮」。 網站流量來源，最主要分為「自然流量」與「付費流量」兩大類型。 此處會得到一組 追蹤 ID 及 全域網站代碼 ，複製下方的代碼到網站 HTML 中的 內即可，不會的話可以請資訊人員協助埋設。 seo GA認證是 Google官方的網路測驗，共70題選擇題，測驗時間60分鐘，滿80分即可通過。 雖然這個工具和pageviews和vistors等流量統計數據沒有多大直接關係，其實這樣說好像不大對，應該說這工具(Google 網站管理員)的重要性應該在pageviews和vistors之前，說起來更重要才對。 業務範圍包括整合行銷、SEO、品牌策略、社群經營與口碑操作。 客戶產業廣泛，從服飾品牌、醫療生技、餐飲美食到保養品產業。 儘管上述的數據並不包含完整數據種類，但相信你已能從中窺視網站流量的衡量標準，其實說穿了就是：網站使用者行為模式。 每1個造訪的人都能成為品牌的潛在顧客，因此調查消費者行為和購買旅程，一直是商業行銷重要的關鍵。 而這一套模式搬到網路世界，也同樣適用。 入口網站：Yahoo、PChome、Msn等提供多樣性服務的入口網站流量高，商業價值也高，所以想要免費被放上推薦連結也比較困難。 推薦連結是指其他網站上有放置你網站的連結，當訪客看到網站連結並且點擊進入你的網站，我們稱這種流量為推薦連結流量。 ，你應該告訴我你的使用者跟你網站互動有多深、你的營業額因為 SEO成長了多少、你的轉換率提升了多少，這些才能為你的企業創造價值、創造長久獲利。 在投資了數個月的PPC、媒體廣告後，當預算一降下來，就發現流量跟預算成正比的下滑了？ 當你為這點感到挫敗時，其實你已經在追逐錯誤的指標了，因為你只在乎＂流量＂，所以你為了流量下滑而感到挫敗。 不管你是投廣告還是經營自然流量，如果產品不好用、網站不好用、價格不合理的貴，相信我，你的流量不會跟鑽石一樣恆久遠，只要使用者有其他的網站可以選擇，他們一定會馬上跟你分手，選擇去使用其他網站。 如果你剛踏入網站分析，我建議你閱讀這篇文章，也希望它對你有幫助。 驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 什.... 所以現在為了在網頁流量出現相對劇烈變化時、能夠進一步研究是哪一個流量來源所致、進而了解可能原因並對症下藥或需要趁勝追擊，本來就不容網站管理員與經營團隊後知後覺。 工作階段：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑，可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換？ 最初接觸網站的管道通常是哪些？ 以及哪些管道最常有完成轉換的互動，藉此優化行銷漏斗建立的策略。 只不過收集資料這一步驟，在網路上遠遠比實體來得更方便、更深入，透過客觀的數據展現，你不再需要用「感覺」來評估使用者行為，也有機會了解更多顧客於網站進入前、離開後的行為。 以我們的客戶為例，在Google關鍵字廣告每個月投入30萬元，在FB投入20萬元，每月的固定花費2萬元聘請部落客執行部落客行銷(做連結)。 而當流量擁入網站的時候，絕大多數的網站管理人員或行銷人員都不會瞭解怎麼衡量分辨各種流量的價值。 所以現在為了真正能夠帶給大家最有效率且有價值的分析技巧、工具，當然也會先從我們最了解且有信心的工具開始進行介紹(但若出現比這篇文章中更棒的解決方案也還請不吝指教，我們也才有機會不斷改進!!)。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。 具有較高價值(通常也是較高轉換率)的搜尋流量、推薦連結(包括社交)流量甚至直接流量，通常就不是我們能完全控制的。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 台灣地區文化產業網路經營獲利關鍵因素分析之探討。 南台科技大學企業管理系所碩士論文，未出版，臺南市。 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。 有了GA 和 SimilarWeb 你就可以知己和知彼了，能不能百戰百勝，就在於能不能將流量數據轉換成具體可行的行銷策略，並且不斷的進行A/B測試以求達到最好的轉換率了。