編輯商品頁面上的「動態廣告」是什麼？ 易碩數位資訊購物網站系統 線上客服 DPA動態廣告可以根據每位使用者的瀏覽習慣，針對已瀏覽過商品再次出現於使用者的裝置中，AI演算結合了瀏覽行為紀錄，有效的追蹤用戶的行為，針對不同受眾投放最佳廣告。 可能不久前才在網路上搜尋過的產品，就會立刻被這些商品廣告洗版個兩三天，引誘消費者點及廣告，讓消費者對此商品更有興趣，進而提高購買率。 動態產品廣告（Dynamic Product Ad）用於再行銷曾經訪問過您的產品頁面或加入購物車但未結帳就離開的受眾。 臉書平時就持續詳細記錄用戶相關的各式數據，像是地點、年齡、性別、關係鏈、行為、興趣等。 以這些豐富的屬性或行動數據為基礎，利用臉書獨特的演算法來建立廣告，動態廣告因此能夠適時地針對每個人提供適合度高的資訊。 seo 接下來，在自家網站中埋設「Facebook像素」的JavaScript程式碼。 依據此程式碼，可以追蹤用戶在網站上的行動，在轉換成數據之後做出產品目錄，再從中找出合適的商品來發佈廣告。 聽眾不僅熱衷 Podcast 節目中的內容，還會因為節目廣告主動搜尋相關商品，更有聽眾曾經購買節目中提及的廣告商品或服務。 ↳nununi Page 能取得相當高的最佳化分數如上圖 最後若再加上網站商品數夠多、商品售價夠競爭，甚至品牌、再行銷與會員管理、客服等都有一定水準，那麼我們在事後能看到的投放成效一定會相當理想。 動態產品廣告會根據該用戶的數據、對於產品的興趣和曾經在網站上的動作來投放廣告。 因此，針對客戶的實際需要，動態產品廣告會在適當的時機，從同一個產品目錄中選出跟用戶各項數據最符合的商品，然後向用戶提供對應的個人化廣告內容。 這類型的廣告有助於提醒客戶回到網站購買他們曾表示興趣的產品、轉化網站訪客為消費者、挽回放棄購物車訪客，並讓這些客戶完成購買的動作。 不同於傳統的 Cookie 追蹤，即使在不同裝置，透過與Facebook和Google串聯，仍可將廣告持續投遞給潛在受眾。 隨著消費者喜好組合的個人化廣告，即時提供對應產品販售資訊，並且能自動抓取大量產品內容，因此擁有大量的產品的電子商務品牌，選擇運用「動態產品廣告」，可以節省時間及人力成本，找對的人，給對的東西。 廣告生態圈已被agency trading desks、AD networks、exchanges、 retargeting以及DSP擠滿，各家都試圖在即時廣告中宣示主權。 這些平台運用如RTB、動態廣告優化、使用者行為定向與分眾等技術，協助廣告主在對的時間、傳送對的訊息、以合適的價位、傳達給對的顧客。 同樣的變數概念也可用到廣告創意上：有些平台每個曝光都用同樣的廣告訊息，而其他有些平台則以能以多從動態優化訊息作客製化。 《數位電子看板廣告呈現方式與播放環境對廣告效果之影響》。 國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。 多媒體呈現方式對學習者認知負荷與學習成效之影響研究，頁54。 此外，動態廣告不需要替不同裝置設定範本。 不論從哪一種裝置瀏覽，都會自動最佳化廣告顯示，不需要逐一配合介面製作內容。 建立動態廣告需要產品目錄（亦稱作產品動態）作為資料。 目錄包含了所有想要推廣的商品，動態廣告將以此為基礎來運作。 接下來需要配置稱做「Facebook 像素（Facebook Pixel）」的JavaScript程式碼。 在自家的網頁中嵌入頁籤，便可以追蹤用戶瀏覽了哪些頁面以及購入的商品品項。 過去十年，許多動態廣告以 Adobe Flash 呈現，不幸的是，這技術很設限：第一，必須在瀏覽器安裝 Flash 附加元件；第二，和 Apple iOS 裝置不相容。 因此業界為了達到裝置相容通用，紛紛改成擁抱 HTML5 技術。 若行動對您的未來事業很重要，請確認您的程序化夥伴採用行動相容的技術。 最後，也因 nununi 技術自動產生了無數 “組合標籤/關鍵字” 頁面如上圖，故在啟動 Google 動態搜尋廣告時就有最適到達頁面 Landing Page 可以拿來比對與投放了。 設定 Google 動態搜尋廣告完成後要能夠開始全自動化投放，跟所有一般 Google Ads 關鍵字廣告一樣一定要先有一個到達頁面/網址 做為廣告投放標的。 所以也就能達成前言所提到的，當我們廣告投放人力資源有限、無法兼顧所有商品頁面與潛在顧客搜尋需求，又或是在廣告帳戶金額不足時，就可利用 Google 動態搜尋廣告來適時補上。 ↳這時再加上 Google Ads 有許多數據需要設定更是雪上加霜基於以上，Google 在幾年前推出了一個 Google Dynamic Search Ads 動態搜尋廣告來試著讓 Google Ads 關鍵字廣告投放更為簡易、全面且相對有效。 不過，就算 Google 關鍵字廣告投放與預算控管再怎麼相對好掌握，也都還是會需要設定一個個廣告活動、群組與標的來進行投放。 若沒有以這種以顧客為中心的行銷方式，將不知不覺的消耗掉有價值的顧客。 最基本分眾方式是區分新舊客戶：絕大多數的廣告主願意在獲取新客上投資多一點，而程序化購買能即時達成此目標；至於舊客方面，則可再細分，（例：類似操作 e-mail 電子報時使用的 CRM 區分邏輯），針對「顧客終生價值」（CLV）等做更深入的客戶投資調整。 廣告生態圈已被 company buying and selling desks、AD networks、exchanges、 retargeting 以及 DSP（demand-side platforms）擠滿，各家都試圖在即時廣告中宣示主權。 這些平台運用如 RTB、動態廣告優化、使用者行為定向與分眾等技術，協助廣告主在對的時間、傳送對的訊息、以合適的價位、傳達給對的顧客。 三、向上銷售：當某個被瀏覽過的商品，其成本低、利潤高，有助於提高收益時，賣家就能追加銷售同一類別的產品。 在程序化技術領域中，有個專有詞稱作「投標波動率」（Bid Volatility），意指買方（DSP 或 Trading Desk）提出的競標總數。