行銷自動化（marketing Automation）　數位時代必學的高效率行銷術 但若是大型電子商務網站商品數破百、甚至成千上萬時，恐怕不太容易透過人類來實現。 但這時如前言所提，就可以利用 awoo 開發的人工智慧電商解決方案 nununi 中非常重要的功能/運算能力，再搭配網路上所有商業消費資訊的收集，來自動且正確算出每一個商品/服務之於目標族群心中原始的消費需求有哪些了。 這兩年隨著 Martech 熱烈討論，許多數位行銷人對於行銷自動化的概念也不陌生，此篇就要來深入介紹何謂行銷自動化、具備功能以及常見的工具有哪些。 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問，且深耕 search engine optimization & Google Analytics 技術多年，曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師，且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 。 我們是科技咖啡品牌 -酷彼科技，擅長運用智慧機械導入服務業創新與商業加盟模式，目標透過新創自有品牌布局國際無人商機，成為科技咖啡新革命先鋒。 捕捉互動中的接觸點，並搭配時間軸，將客戶體驗標記為顧客旅程標籤，例如：最近三日加入購物車但未結帳的物品數、最近一個月致電客服抱怨次數…等。 今非昔比的消費者旅程：為什麼我會說今年是一個「消費者旅程的破碎」的時代呢？ 在過去，一個人所能觸及到的媒體、渠道的選擇並不多，但現今一個人的行為就可能涵括 Video ad、Facebook、Search、Instagram、LINE、Display advert ⋯⋯等各種可以 Conversion 的方式。 在開始之前，我想跟各位說明本次成長駭客年會的定位，本次年會的定位是「實戰導向」，讓各位可以了解趨勢脈動、環境變化、因應的戰術策略為何。 試想一下一名數位行銷人在接觸一個潛在消費者時，可能會更新網站內容、撰寫文章爭取搜尋排名、下 Google/FB 廣告、發送電子報……。 光是要想一個接觸點要如何有效接觸潛在消費者就得耗費一定時間，更別說是規劃一個完整多管道的行銷活動有多繁瑣。 也因此，透過行銷自動化工具彙整潛在客戶資料及接觸頻率；幫助衡量每個管道對轉換的有效性；或是優化購買旅程，根據潛在消費者處於購買過程不同階段，給予相對應的內容或優惠等，增加轉換機會。 據國際系統商 Treasure Data 研究顯示，創立於1872 年的全球化妝品大廠資生堂仍致力於數位轉型，迎接下一個百餘年。 因品牌有多種數據來源，希望以單一會員ID來彙整，並加以分析得出消費者洞見，目前已創造 38% 年度淨利成長、11% 公司營收成長。 舉例來說，假設 7天內有 5 名訪客加入網路會員，行銷自動化系統將寄出一封電子報，歡迎新會員的加入，並簡介公司和產品。 由此可見，Salesforce Marketing Cloud的核心價值在於「整合」。 另一個 HubSpot 有一點是它的一鍵式串接服務做的非常好。 全世界的網路行銷工具非常多，你可能已經有愛用的網路行銷軟體（如 wordpress、mailchimp 等），HubSpot 可以跟幾百種世界上最熱門的行銷軟體做串接，你只要按下一個按鈕，就能將資料傳輸到不同工具中。 例如用 Unbounce 軟體做的 landing seo page 可以串接到 HubSpot 的 CRM 後台，或是將 HubSpot 的資料串接到 Google Analytics。 只要點擊此網址，你客戶的動作就會被紀錄到 HubSpot CRM 的網站後台。 不過，即使要從 200 間 MA 公司中選擇一間適合自己公司的解決方案，可能光研究功能差異又耗掉不少時間，所以接下來，我們就要來介紹幾個國內外知名的行銷自動化工具。 但因為我們現在可以透過 AMP 人工智慧電商解決方案自動且快速分析、運算與重組出，站內每一項商品中可能帶有的不同消費需求標籤/複合關鍵字，如此一來就可以為每一項商品明確定義且擴增5~8倍與目標族群接觸的最佳管道了(未來新品上架也可以自動運算以增加全站組合排列)。 在數位時代，運用科技將一次性的消費者變成死忠的超級用戶，甚至樂於推薦分享成為超級擁護者，才能為企業創造源源不絕的金流！ 不論是B2B（Business to Business）、抑或是B2C（Business to Consumer）的企業，都應該重視顧客關係的維繫，藉此提升黏著度與忠誠度，增長經濟價值。 你們最頭痛的事：所以再回來說到「消費者旅程破碎化」，現在大家可能只是滑個 LINE ，突然看到有個店家說「你想買的東西我有在賣」，使用者可能就會買單。 透過蒐集會員消費、行為資料，讓企業更了解不同客群需要什麼，可以創造哪些互動機會，制定客製化的行銷優惠，並依據會員後續行為，設計專屬的回饋刺激方案。 透過會員消費、行為資料的蒐集，讓企業更了解不同客群需要什麼，可以創造哪些互動機會，制定客製化的行銷優惠，並依據會員後續的行為，設計專屬的回饋刺激方案。 介紹了以上這幾個 MA 工具後，不難注意到 MA 工具的功能主要強調三點：「跨管道整合」、「自動化」、「客戶資料管理」。 不過，當 MA 工具無法滿足行銷人員所有需求時，則需要額外行銷工具輔助，例如 App 推播、網站站內推薦或對話式機器人等，但這樣做的話，又會讓這些客戶資料散落在 MA 工具以外而無法整合。 CDP 可以涵蓋所有管道數據，提供 360 度的客戶角度，能克服跨系統的客戶同步，並與其他系統串接便於行銷人員進行行銷活動，例如 Amperity。 誠如前句所說，CDP主要在蒐集、彙整客戶數據，重視對人的理解，針對消費者進行個人化行銷，但是瞭解商品適合賣給哪些顧客族群、買了 A 商品的人是否也需要 B 商品的消費需求也是很重要的。 所以，許多公司為了要更能觸及到消費者，而現在變成什麼通路都要經營，但可惜的是，絕大部分的公司是沒有時間經營這麼多的工具。 2019年 品牌新營收：體驗行銷 在 2019 年，我們談的是品牌新零售，我們終於懂得怎麼用行銷工具、流量池，然後更多人開始討論「體驗行銷」。 體驗行銷的操作包含體驗購物、直播⋯⋯等，做這些操作就是希望能夠收集第一手的數據。 醫美診所的行銷人員想針對有雷射除皺需求的消費者進行溝通，於是設計了一系列進入療程前、療程後的對應素材，這時他開始思考如何安排露出通路、期程規劃等項目。 有些行為之間可能存在關聯，但是在一般情況下行銷人員難以注意到這些行為，像是 AI 可能會發現有瀏覽保健食品產品頁並捲動到頁面 75% 的造訪者有比較高的機會下單購買，這時就能將具有這些行為的人打包成受眾安排後續的行銷溝通。 Marketing Cloud行銷雲的使用情境 透過以上情境示意，我們可以清楚分別，使用Marketing Cloud的前後差異，在於對於行銷流程及數據的掌握程度，是否讓行銷人員一目瞭然地追蹤成效。